虚拟环境中地面运载实体地形匹配的一种新方法

地形匹配问题主要研究的是如何快速、准确地求解出运载实体和地面的接触点的问题。地形匹配问题和地表绘制算法有着密不可分的关系,地形匹配问题的具体解决是以地表绘制算法中建立的基本数据结构为基础的,因此,随着先进的地表绘制算法的提出,就产生了地形匹配问题的新解决方案的需求。文章给出了一种基于先进的以三角形二叉树为其基本数据结构的地形绘制算法的地形匹配问题新求解方法,该方法无需建立特殊的数据结构,其地形匹配速度明显优于已有的方法。     

城市生活垃圾焚烧底灰的水热固化研究

利用水热技术对城市生活垃圾底灰进行资源化利用研究,将其固化为一种强度高、重金属溶出少的建筑材料.主要研究了添加消石灰固化生活垃圾底灰的硬化机理,并且为了100%利用垃圾焚烧灰,也研究了添加垃圾飞灰固化底灰的方法.同时还进行了重金属浸出试验,测试固化体中重金属溶出量.研究结果表明,托勃莫来石晶体的生成是影响固化体强度的主要原因,而且托勃莫来石的生成量越多,样品的强度越高.飞灰也可以作为一种固化添加剂对底灰进行水热固化,且添加飞灰的硬化机理和消石灰相同.经过水热固化,固化体的重金属溶出量可大大降低.水热技术有望成为一种城市生活垃圾底灰资源化利用的有效方法.     

钻井液混原油后气测异常的解释探讨

在钻井施工中，为预防和解除工程事故，常用原油作为润滑剂加入钻井液中，达到施工顺利的目的。但在钻井液中加入原油后，无疑给地质录井资料质量造成较大的影响，特别是对目前主要用于发现油气层的气测录井资料的解释影响较大。该从气测录井的基本原理入手就消除这一影响的方法进行了探讨和举证，提出了基值扣除法，阐述了该方法的取样及分析解释过程，较有效地解决了因钻井液混原油后对气测资料解释的影响。     

岩屑自然伽马录井技术研究及应用

如何解决PDC钻头钻井条件下岩屑细碎甚至呈粉末状给岩屑录井带来的困难已成为录井行业急待解决的问题。该文作者结合录井工作实践,大胆借鉴有关测井理论,提出了一种全新录井技术岩屑自然伽马录井技术;阐述了岩屑自然伽马录井理论与实验方法,给出了具体实验数据和结果,并与电测数据进行了对比。通过实践表明,该岩屑自然伽马录井方法与电测自然伽马相比具有较好的一致性,对于今后解决细碎岩屑录井识别岩性问题,提供了理论依据,且增加了岩屑录井识别岩性的手段。     

面向ASP模式的远程机械设计服务系统

远程机械设计服务是面向装备制造业ASP(Application Service Provider)服务平台建设中的一项重要服务内容。在分析中小型制造业企业产品设计能力现状的基础上，提出了远程机械设计服务系统的总体框架模型。应用Autovue技术，USP技术，wed数据库技术等关键技术，建构了远程机械设计服务系统。应用这种新型的远程设计服务系统，中小企业的产品设计能力将得到很大提升。     

数据挖掘在智能答疑模型中的应用

数据挖掘技术是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的全新信息技术。在分析智能答疑系统设计中存在的主要的技术问题后，我们利用数据挖掘的相应知识，提出一种基于关联规则挖掘和知识树规则合并与删除机制的智能答疑模型。     

东濮凹陷三春集地区油气控制因素分析

对东濮凹陷三春集构造带的油气控制因素逐一进行了分析,明确了该地区影响油气富集的主要因素．认为三春集构造带各构造断块区都具备捕获油气并使之富集成油气藏的条件．并且具有从构造翼部到顶部、从北部到南部油气富集情况逐渐变差的分布规律。     

岩屑自然伽马录井技术研究及应用

如何解决PDC钻头钻井条件下岩屑细碎甚至呈粉末状给岩屑录井带来的困难已成为录井行业急待解决的问题。该作结合录井工作实践，大胆借鉴有关测井理论，提出了一种全新录井技术——岩屑自然伽马录井技术；阐述了岩屑自然伽马录井理论与实验方法，给出了具体实验数据和结果，并与电测数据进行了对比。通过实践表日月，该岩屑自然伽马录井方法与电测自然伽马相比具有较好的一致性，对于今后解决细碎岩屑录井识别岩性问题，提供了理论依据，且增加了岩屑录井识别岩性的手段。     

特色城市空间设计方法初探——以宁德市金涵新区城市设计为例

随着我国城市的急速发展,＂千城一面＂的现象日益明显,在这样的大环境背景下,如何营造独具地方特色的城市空间,越来越成为政府及规划工作者不得不开始深入思考的问题。本文结合宁德市金涵新区城市设计,对挖掘城市特色、架构城市设计框架两方面进行初步的探索,希望能够通过一种由内（城市内涵）而外（城市外显）、内外结合的设计思想,更好的...     

基于梯度塔形分解的GPU加速多源图像融合

为了解决多分辨率图像融合算法在单纯CPU上运行效率低的问题,提出了一种用于在基于梯度塔形分解的图像融合算法中使用的新融合规则,并将整个融合算法在图形处理器上进行了设计和高效的实现,将计算密集的任务安排到图形处理器上执行.实验验证,融合图像保留了源图像中的显著特征.并且,与单纯CPU上的融合算法相比,该系统在不同尺寸的图像融合中都获得加速.展现了一种通过图形处理器提高多分辨率图像融合算法效率的方法.