台北凹陷煤成烃刻度区的建立

类比法是国外石油公司普遍采用的成熟的油气资源评价方法，建立符合我国石油地质特点的类比基础库与参数库，是搞好类比评价的基础，类比刻度区的解剖是建立类比参数的重要手段；吐哈盆地是一个富含油气的聚煤盆地，而台北凹陷是我国煤成烃研究取得丰硕成果的地区，通过对台北凹陷刻度区的油气成藏地质条件、油气成藏特征、资源量计算和重点地质问题的研究，建立了台北凹陷煤成烃刻度区类比参数体系；以便煤成烃盆地(凹陷)进行类比资源量计算，丰富股份公司类比刻度区数据库。     

基于时空图小波神经网络的手部动作识别方法

根据车间人员操作监控的需要,文中研究了一种基于深度学习的新方法——时空图小波神经网络（ST-GWNN）。该算法对图小波卷积进行参数化,以降低每层图卷积层的参数复杂度,并采用一阶切比雪夫多项式逼近图小波卷积;分离多项式阶数 K 与邻接节点阶数之间的关系,固定多项式阶数,通过调整超参数 s 来改变邻域范围,从而识别更多复杂的手部动作。实验结果表明,文中提出的ST-GWNN在动作识别中的识别率优于目前常用的时空图卷积神经网络,并且能够充分利用动作的时空关联性。     

EUR 分级类比法在致密油资源评价中的应用—— 以三塘湖盆地芦草沟组为例

致密油资源评价在国内还处于起步阶段,不同专家对其资源潜力和规模的认识差异较大。 三塘湖盆地芦草沟组属典型的致密油,烃源岩厚度、成熟度和总有机碳含量均是控制油气富集的主要因素。 与生产实际紧密结合,建立了三塘湖盆地芦草沟组致密油有利区分级地质评价标准,优选出油气勘探的 3级评价区。 以 EUR （ Estimated Ultimate Recovery ）分级类比法资源评价的关键参数研究为核心,应用油井产量递减规律进行不同评价区单井 EUR 值求取,运用合理开发井距法、探边测试法和微地震裂缝监测法等 3 种方法开展了井控面积参数研究,并进行了多方法相互印证,保证了评价结果的科学性与合理性。 评价结果已应用于勘探生产中,有效地指导了油气勘探部署,该方法对其他致密油评价区也具有参考价值。     

基于傅里叶描述子的手势轨迹模板匹配方法

针对手机移动平台中人机交互的问题及手势识别中的时域问题,提出基于视觉的手势轨迹识别作为人与手机交互的方式。利用傅里叶描述子对手势轨迹进行特征描述,并结合置信度对动态手势轨迹进行分类。文中先对手势视频进行运动检测,利用基于颜色的粒子滤波器对手部进行跟踪以获取手势中心运动轨迹,对所得的运动轨迹进行闭合化处理,使得轨迹变成封闭曲线集,对封闭曲线集进行傅里叶变换,使得运动轨迹具有平移、缩放和旋转不变性,利用所得的傅里叶描述子与模板进行匹配,在一定范围内具有良好的稳定性。同时提出变形系数来描述采样所得运动轨迹的扭曲变形程度。实验结果表明该方法在变形系数为0.3以下时具有较高的准确性。     

准噶尔盆地东部隆起石钱滩凹陷石钱滩组层序划分

为建立石钱滩凹陷上石炭统石钱滩组标准剖面，给凹陷内井下地层划分对比及油气勘探提供依据，以野外调查为重点，利用地质探槽，根据岩性特征、沉积建造、接触关系、标志层、生物化石等综合分析，进行石钱滩组层序划分和沉积相恢复及区域地层对比。石钱滩组由洪积扇（扇三角洲）沉积开始，经扇前湖泊沉积，于海湾潟湖沉积结束，构成3次海侵退积型层序，可划分为3段。下段下部为砾岩和砂砾岩，夹砂岩和粉砂岩，中部为中—细砾岩、杂砂岩与泥岩和粉砂质泥岩互层，上部为粉砂质泥岩、泥岩夹砂岩和粉砂岩；中段下部为砾岩、含砾砂岩和砂岩，夹粉砂岩，上部为钙质粉砂质泥岩、泥岩、粉砂岩和泥质灰岩；上段下部为砾岩、砂岩与粉砂岩和粉砂质泥岩互层，中部为紫褐色、砖红色泥岩和泥质粉砂岩，夹含砾粗砂岩和砾岩，上部为深灰色泥岩和粉砂质泥岩夹灰岩。宏观上为下段、中段及上段上部为深灰色，上段下部为浅褐—砖红色，各段均为正粒序。扇前沼泽—海湾潟湖相暗色泥岩为有利烃源岩，扇中、扇端砂岩和砾岩为储集层，生储配置好，油气地质条件优越。