应用图象分析技术改进渗透率预测

了解流体在油气储集层中流动的关键是获得岩心，并测量岩心孔隙度和渗透率。因此，在不能取心的地区，可采用预先建立的局部渗透率－孔隙度关系根据电缆测井曲线计算的孔隙度预测渗透主率。本文研究了一个单一储层的弱相关（就预测而言）的渗透率－孔隙度关系，使用图象分析技术，对反向射散射电子显微镜扫描图象进行分析以认识和更好地约束这种孔渗关系，就预测而言，在渗透率－孔隙度关系图中如果使用图像孔隙度代替岩心孔隙度，可以得到更紧密的统计相关关系。通过考虑孔隙度大小分布，我们进行了进一步的研究，以确定引起这种关系增强的原因，结论是，图像孔隙率在测量时不包括微孔隙度，且微孔隙度对流体流动没有贡献。而在岩心分析中，岩心孔隙度测量包括了微孔隙度。     

岩电实验饱和度模型在探明储量中的应用

合油饱和度是评价砂岩油气层最主要的参数。确定合油饱和度的方法较多，确定储层原始合油饱和度的方法主要有直接法和间接法，直接法是指应用密闭取心或油基泥浆取心井获得的资料，通过实验室分析直接获得原始合油饱和度的方法；间接法是指应用测井曲线、毛管压力曲线、类比等资料间接获得原始含油饱和度。阿尔奇公式是测井定量解释饱和度的理论基础。在实验室条件下，通过作模拟地层条件下的岩电实验，取得地层的真电阻率，对深侧向视电阻率进行厚度校正，建立正确的饱和度解释模型，使岩电实验所建立的饱和度模型在探明储量中得到了广泛的应用。     

岩电实验饱和度模型在探明储量中的应用

阿尔奇公式是测井定量解释饱和度的理论基础。在实验室条件下，通过作模拟地层条件下的岩电试验，取得地层的真电阻率，对深侧向视电阻率进行厚度较正，建立正确的饱和度解释模型。使岩电实验所建立的饱和度模型在探明储量中得到广泛的应用。     

龙虎泡油田含钙储层测井响应机理研究

在岩石物理研究的基础上，从实验分析和理论模型两方面分析了钙质成分对测井响应的影响，提出了钙质砂岩的导电机理，为应用测井资料准确评价这类储层提供了理论依据。     

大庆长垣不同时期测井解释渗透率变化规律探讨

为了认识大庆长垣注水开发过程中储层渗透率的变化规律，研究储层水驱过程，寻找剩余油及其分布，满足地质建模和数值模拟的需要，分析大庆长垣不同时期测井解释渗透率差异较大的原因，研究了不同岩心的室内水驱实验渗透率的变化，优选区块的取心井岩心分析渗透率的变化，优选区块的开发井测井解释渗透率的变化，并对变化规律进行了对比分析。结果表明，随着油田注水开发，储层的渗透率逐渐增大，造成不同时期完钻井测井解释渗透率差异较大的原因不仅仅是储层渗透率自身的变化，更重要的是与测井解释模型的差异有关。建议对不同时期测井解释渗透率进行系统误差校正，以满足储层精细地质研究的需要。     

龙虎泡油田葡萄花油层复杂油水层识别方法

龙虎泡油田葡萄花油层广泛存在低阻油层和高阻水层,复杂油水层识别是其一大难题。从泥质、钙质、物性、地层水矿化度、钻井液电阻率、导电矿物等方面分析了油水层识别的影响因素,结果表明储层物性、泥质和钙质是其主要影响因素。针对储层物性的影响,采用聚类分析和岩心刻度测井技术建立储层物性分类方法;针对泥质、钙质含量的影响,基于并联导电理论建立了电阻率校正模型。研制油水层识别方法的过程中,首先基于储层分类建立油水层识别图版,图版精度由77.5%提高到84.6%以上;然后对图版中的电阻率进行校正,图版精度进一步提高到88.5%以上。因此储层物性分类和基于并联导电理论的电阻率校正模型是提高复杂油水层识别精度的有效方法。     

用于水气控制的化学体系：术语、评价方法、候选物选定和期望值

由于水气生产经常引起储油层、井眼和地面设备等方面的问题 ,所以 ,控制水气生产是油气生产过程中的基本问题。许多公司、研究机构和大学开始研究水气生产问题 ,并研制可以解决这些问题的化工和机械产品。本文把化学体系分成不密封体系和密封体系。提出了一种标准测试方法来评价不同体系的行为。标准测试方法应该能够帮助工业比较在特定条件下不同体系的行为。研究加工技术和操作情况 ,来突出详细工作设计和操作计划的重要性。总结了水气生产中的经济性。目前已有的确定一种工艺价值的方法可用来评价水气控制工艺的可行性     

根据混合润湿性岩石的渗吸换算用于采油的粘度比

从裂缝性储层的岩石骨架中通过自发渗吸驱替石油是重要的开采机理,通过实验室储层岩心实验预测储层的原油采收率。在换算过程中涉及的参数包括岩性、液体粘度、表面张力、岩心几何形态和润湿性。以往的进展是以从强亲水岩石中采油的结果为基础的,因为不同的粘度比与油、水两相粘度的几何平均值密切相关。     

尕斯库勒油田含油性与电性的关系研究

含油性与电性的关系是储层“四性”关系(岩性、电性、物性和含油性)的重要研究内容之一。也是储量参数研究的重要内容之一。在通常情况下，已知含油性与电性的关系，可以根据储层的电性特征，识别储层的含油性；也就是根据电阻率、自然电位等电性特征识别油水层。本文的研究结果表明，在识别油水层时，首选是应用自然电位与地层温度下泥浆滤液电阻率的比值；其次是应用自然电位与泥浆电阻率比值；再次是直接应用自然电位。本文的研究结果证明自然电位的主要影响因素不仅有地层含油性，还有泥浆滤液电阻率．