HMM与神经网络相融合的低资源语音合成方法

为了提高语音合成自然度和稳定性,提出HMM与深度神经网络相融合的,以维吾尔语作为实验语言的语音合成方法.基于深度学习的端到端语音合成方法存在生成速度慢、稳定性及可控性不够好,但是合成语音自然度高,而基于HMM的方法系统稳定性好,合成语音自然度不如端到端的方法.因此,系统前端部分利用HMM(马尔科夫模型)获取维吾尔语固有的语言特征,后端合成部分利用深度神经网络框架建立自回归模型.前端文本分析用HMM模型获取语言特征,后端合成用不同的神经网路模型,并进行了对比试验.最后对于实验结果进行了评测.实验结果验证了基于HMM+BiLSTM的语音合成方法的效果最好.     

基于文件的静态Web查询设计与实现

用程序把DBF表自动转换一个记录为一个文件的HTML格式的文件,用PHP代码模拟实现数据库功能,实现基于文件的静态Web查询。     

用C++Builder开发真正的多任务多媒体播放器

目前市场上和网上有功能强大的各种多媒体播放器,但其中几乎没有真正的多任务多媒体播放器。也就是说,你想象过在屏幕的一个角落里放映影碟,与此同时,无论你使用什么样的应用程序,这个小窗口总会在前台不会消失的情景吗?你的多媒体播放器能实现这样的功能吗?本文描述用C++Builder来编写具有这样功能的多媒体播放器的方法并用C++Builder提供的InstallShield Express来建立安装程序的详细步骤。     

单片机低功耗技术及应用

介绍单片机的低功耗设计技术特点及单片机应用系统中的低功耗设计要注意的几个问题,并列举了充分利用片内资源实现低功耗及C语言源程序。     

乙二醇净化处理过滤常数测定及过滤条件研究

乙二醇作为一种低毒、高效和应用工艺简单的水合物抑制剂,在天然气处理、集输过程中得到了广泛的使用;然而在循环再生使用过程中,受高温、氧化、地层水矿物质和设备腐蚀等因素的影响,乙二醇的质量随着装置的运行不断发生变化,防冻效果降低,影响天然气正常生产。为了实现乙二醇现场净化工艺,对乙二醇吸附、吸收和过滤工艺中过滤常数进行测定及研究,经过实验结果确定采用处理剂Ⅲ-5处理污染乙二醇为最佳净化操作方案,为现场工艺、设备、操作方面提供一些第一手的资料。     

基于单片机的凝析油撬控制系统设计

提出了一种基于单片机的凝析油撬控制系统的设计方案,该系统能有效地控制凝析油撬塔顶的气体压力、稳定塔的液位,换热器的温度及凝析油输出的流量。保证凝析油撬的稳定可靠的工作。该系统具备安全保护、工艺自动报警及管理功能。     

润滑油白土装置手动板框式压滤机技术改造

分析了某石化公司润滑油白土精制装置手动板框式压滤机压紧力不均匀、过滤时泄漏量大而导致加工损失大的原因并进行了技术改造,取得了良好的社会效益和经济效益。     

RS-CS-SVM在电液伺服系统故障诊断中的应用

针对电液伺服系统故障数据冗杂、非线性以及多样性等问题,提出了一种基于Rough Set(RS)和Cuckoo Search(CS)算法优化的Support Vector Machine(SVM)的故障诊断方法。该方法通过AMESim仿真软件对穿戴式康复训练机器人电液伺服系统进行建模,并提取故障特征量;利用粗糙集把故障特征量的冗余信息剔除,再利用布谷鸟算法优化进行向量机参数的选取,将优化处理后的故障数据作为样本输入支持向量机,实现故障诊断和分类。通过将该方法与其他几种优化支持向量机方法相比较,这种方法对于电液伺服系统故障数据冗杂、非线性及较差的故障分类具有很好的诊断功能,且其诊断正确率较高以及诊断时间大大缩短。     

微生物选矿剂研究进展

随着人们环保意识的提高,对于选矿绿色环保发展的呼声日益强烈,传统选矿药剂无论是从来源的有限性、对环境的污染性还是从浮选效率方面,都难以满足要求。而微生物选矿剂因来源广泛、无毒、选择性好等优点,近年来得到越来越多的重视,并期望将其工业化以替代或部分替代化学药剂。本文结合国内外相关研究结果,概述了微生物在矿物絮凝剂、矿物浮选剂及微生物的代谢产物作为选矿剂等方面的应用研究进展,并对微生物选矿剂的作用机理及其发展趋势进行了总结与展望。