割缝筛管抗挤压强度综合因素有限元分析

确定不同参数下割缝筛管的抗挤压强度的变化趋势是合理设计割缝筛管的重要依据。利用CATIA软件,根据弹塑性有限元法建立了不同参数下割缝筛管强度分析的空间力学模型,该模型可以通过任意改变尺寸参数,对其抗挤压强度进行综合因素的有限元力学分析。结果表明:缝长是影响割缝筛管抗挤压强度的主要因素,在缝数和缝宽一定的情况下,随着缝长的增大抗挤压强度降低,不同缝长,降低的程度不同;在其他参数不变的情况下,缝间距变化对割缝筛管的抗挤压强度系数影响很小。研究结果为合理地选择割缝筛管的设计参数、提高其使用寿命提供了一定的理论依据。     

基于ORB的KCF算法对前方车辆跟踪研究

针对KCF算法在前方车辆被遮挡时存在跟踪丢失的问题,提出一种将ORB与KCF结合的跟踪算法.引入扩大网格尺寸后的YOLO v3算法快速识别图像中车辆位置,并改进ORB中角点检测算法提高图像匹配精度.经过实验验证,改进后的ORB算法具有较强的抗噪干扰能力,不仅保留了原ORB算法运算快的优越性,且基本消除误匹配点.基于OR...     

USB/RS232转换器的实现

USB作为一种新的PC机互连协议，使外设到计算机的连接更加高效、便利，是计算机外设接口的发展趋势，将逐步取代RS232协议串口，因此很多传统的RS232接口设备都将面临一个向USB接口转换的问题．在实验的基础上总结出利用F1232BM芯片来开发USB／RS232转换器是最为简洁有效的方案，详细介绍了USB／RS232双向转换芯片FT232BM的工作原理、内部结构、引脚分布及功能，给出了利用F1232BM实现USB／RS232转换器的典型设计电路．     

浅析鄂尔多斯盆地铀富集分布特征及影响因素

基于对前人研究成果的吸收,从收集到的丰富地质资料、测井资料和岩心化验分析资料出发,对盆地中油、气、煤的赋存特征进行综合分析,对盆地中浅部及深部铀的富集特征进行比较分析.从盆地历经的构造运动对沉积环境变迁的影响出发,探讨盆地内的断裂带体系对铀富集分布的影响,进而依据盆地内断裂带体系存在证据和分布特征,研究盆地中油、气、煤对铀富集分布的促进作用,探讨4种矿产之间的关系.     

基于HLA的分布式虚拟仿真在港口物流系统中的应用

传统虚拟仿真在港口物流系统存在缺陷,影响港口工作运行效率,提出把分布式虚拟仿真应用于港口物流系统。介绍了基于港口物流系统的对象模型模板的开发、FOM/SOM对象类、交互类及其属性的设计以及联邦成员之间"公布"与"订购"信息的关系,实现了分布式虚拟仿真港口物流系统。     

基于密度的K-means算法在轨迹数据聚类中的优化

针对传统的K-means算法无法预先明确聚类数目,对初始聚类中心选取敏感且易受离群孤点影响导致聚类结果稳定性和准确性欠佳的问题,提出一种改进的基于密度的K-means算法。该算法首先基于轨迹数据分布密度和增加轨迹数据关键点密度权值的方式选取高密度的轨迹数据点作为初始聚类中心进行K-means聚类,然后结合聚类有效函数类内类外划分指标对聚类结果进行评价,最后根据评价确定最佳聚类数目和最优聚类划分。理论研究与实验结果表明,该算法能够更好地提取轨迹关键点,保留关键路径信息,且与传统的K-means算法相比,聚类准确性提高了28个百分点,与具有噪声的基于密度的聚类算法相比,聚类准确性提高了17个百分点。所提算法在轨迹数据聚类中具有更好的稳定性和准确性。     

关于浅层地震勘探和测氡定位隐伏断裂的初步探讨

分别介绍了浅层地震勘探和测氡定位隐伏断裂的基本原理和工作方法。对其各自在测试和解释中的一些影响因素进行了简单研究,并对两种方法的可行性及其前景做了初步探讨。     

基于密集卷积网络的单目图像深度估计方法

为解决目前单目图像深度估计方法存在的精度低、网络结构复杂等问题,提出一种密集卷积网络结构,该网络采用端到端的编码器和解码器结构。编码器引入密集卷积网络DenseNet,将前面每一层的输出作为本层的输入,在加强特征重用和前向传播的同时减少参数量和网络计算量,从而避免梯度消失问题发生。解码器结构采用带有空洞卷积的上投影模块和双线性插值模块,以更好地表达由编码器所提取的图像特征,最终得到与输入图像相对应的估计深度图。在NYU Depth V2室内场景深度数据集上进行训练、验证和测试,结果表明,该密集卷积网络结构在δ<1.25时准确率达到0.851,均方根误差低至0.482。