灰色关联评估法在套管质量评定中的应用

一种实用的产品质量评估方法———灰色关联评估法,是通过计算待判样本与参考样本之间的关联系数和关联度,并对关联度矩阵进行分析处理,从而得到多质量指标产品的综合评定结果的方法。使用这种方法对9个不同厂家生产的1397mm(5英寸)J—55套管的主要化学成分和力学性能等14项指标进行综合评估,最终给出套管整体质量的相对排序。评估实例表明,灰色关联评估法是一种较为简便、实用和科学的质量评估方法,应用于油井套管的质量评估中是切实可行的。     

人工神经网络方法对油层套管射孔结果的预测

油层套管射孔开裂是石油套管应用过程中主要失效模式之一,是多年来一直未能很好解决的问题。在介绍人工神经网络方法的基本原理后,以油层套管射孔开裂为例概述了人工神经网络在油层套管失效模式判别及分类方面的应用。阐述了对油层套管射孔结果预测的三个步骤：第一,对影响油层套管射孔结果的多种理化性能指标进行分析并筛选出主要特征集合;第二,对典型样本进行有监督或无监督的学习训练;第三,利用学习结果对待判样本进行判别预测并提出使用建议。预测实例表明,人工神经网络方法是解决套管射孔开裂问题的一种有效措施。