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微地震相分析在河流储层精细描述中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
传统地震相分析满足不了目前油田勘探开发的需要。神经网络微地震相分析将神经网络应用于高质量三维地震数据体中,可对单一反射同相轴进行波形信号分析和训练,建立模型地震道,并对实际地震道分类,进而得到在平面和剖面上精度较高的微地震相分布。采用该方法并结合测井资料,在研究区块中建立的微地震相分布图能够清晰地表现出该区块的沉积微相特征,且较好地解释了工区内2口井的产能差异,表明神经网络微地震相分析是可靠和有效的。  相似文献   
2.
春节前夕,集团公司合同管理信息系统在长庆石油勘探局上线试运行。  相似文献   
3.
对研究区测井、地震和地质资料分析表明.含气砂体的测井响应模式为低波阻抗、中低伽马、中高电阻率.其地震响应为低频强振幅.沉积相主要为三角洲前缘河口砂坝。通过对测井约束地震反演得到的波阻抗数据体分析,预测出含气砂体分布模型;然后以此含气砂体模型为相控制条件.在分析孔隙度数据变差函数基础上.利用序贯高斯同位协克里金模拟方法建立了储层物性参数模型。生产开发实践验证了该方法建立的砂体分布模型和物性参数模型的可靠性。  相似文献   
4.
随着核电事业的快速发展,我国已出现应急计划区跨越两个或多个省份的核电厂址,但在跨省核事故应急联动协调方面缺乏相关经验。针对这一状况,本文结合我国核事故应急管理及突发事件处理要求,分析应急计划区跨省可能会对核事故应急联动协调所带来的问题,并针对这些问题提出相应的解决对策。  相似文献   
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