大体积阱式NaI(Tl)探测器的效率计算与测量

使用蒙特卡罗方法模拟计算了一个用于4πγ计数的大体积阱式NaI(Tl)探测器的效率和能谱。采用一系列单能γ源标定探测器,对计算结果进行检验,其结果基本一致,两者间的最大偏差不超过±8%,证明计算结果是可靠的。     

页岩气水平井生产压降计算新模型

页岩气水平井井筒流动规律复杂,常规井筒压降模型适应性各不相同.为了提高水平井井筒压力和流态分布预测准确度,通过国内外大量实验数据优化了井筒压降模型的流型转换界限,并在泡状流、段塞流条件下使用M-B模型持液率和无滑脱摩阻系数,环雾流条件下使用B-B模型持液率和滑脱摩阻系数,分层流条件下考虑液滴夹带的持液率和滑脱摩阻系数,...     

高渗油层压裂充填裂缝模拟评价研究

压裂充填工艺是中高渗透油气层和不稳定松软地层的有效增产、防砂措施 ,又是一种新的完井方法。在总结分析压裂充填工艺技术的增产机理、选井选层原则和技术要求的基础上 ,提出了室内模拟评价压裂充填工艺的裂缝延伸模型、实施效果模型 ,应用该模型模拟计算了渤海QK17- 2油藏采用小型压裂充填完井工艺的适应性 ,为该油藏完井方案编制提供重要参考     

适用于氢气和甲烷氢同位素测试的干燥剂性能研究

气体中的水蒸气会影响氢同位素比值的测试结果。为满足氢气和甲烷氢同位素测试的需要,筛选出合适的高效干燥剂,采用静态容量法和真空静态重量法分别测试了几种常用干燥剂对氢气、甲烷和低分压水蒸气的吸附性能。结果表明,CaCl₂具有较高的低分压水蒸气吸附量和较低的氢气、甲烷吸附量,水蒸气吸附速率较快,适用于氢气和甲烷氢同位素测试的除湿处理。     

GPIG气举排水采气优化设计软件的研制与应用

为促进气举工艺的深入推广应用，西南油气田分公司采气工艺研究所研制具有经济评价功能的气举工艺优化设计软件，以尽可能减少无功作业，提高气举效率。文中论述了气举排水采气优化设计软件（以下简称“软件”）的结构、功能和现场推广应用情况。     

井下节流预防井口装置抬升技术研究

近年来高温高压气藏开发的越来越多,当各层套管存在自由段套管时,高温高压气藏高产井生产时会导致井口装置抬升问题,破坏气井完整性,并可导致地面流程泄漏,直接影响气井安全生产甚至威胁人居环境安全.研究可知,井口装置抬升高度与井口温度呈线性正相关,采取降低产量的方式降低井口温度,可以控制井口装置抬升的高度,但制约了单井产能的发挥.为防止井口装置抬升,通过大量的现场数据建立井口装置抬升预测模型,探索了利用井下节流工艺实现天然气气流在井筒内节流降温防止井口装置抬升技术,为保障气井安全高效生产提供了技术途径.     

聚丙烯纤维滤材气溶胶样品的浸取-灰化-消解前处理方法

在《全面禁止核试验条约》(CTBT)体系的放射性核素监测中,需要对气溶胶可疑样品进行前处理,以便进行详细分析。这类气溶胶样品基体质量大,待测元素多且化学性质差异大,单用某一种前处理方法难以保证回收率。本工作提出了浸取-灰化-消解联用的方法,即微波密闭浸取易挥发元素、灰化除去滤材基体、再用微波密闭消解溶解难溶元素的方法。实验用聚丙烯纤维滤材制备了模拟样品,以铯、铈和锆为代表研究了浸取压力、功率、时间、灰化条件以及消解酸种类和用量等条件对回收率的影响。实验结果表明:在最佳条件下,外加于气溶胶样品的铯、铈和锆可以定量回收。     

低压深井柱塞气举排水采气技术研究及应用

柱塞气举作为一种简单高效的排水采气技术,在4 000ｍ以浅的常规气井中得到了较为广泛的应用,但在深井中的应用国内还鲜有报道。为此,结合现场生产和常规柱塞气举技术应用经验,通过优化低压深井柱塞气举设计方法、研制深井柱塞工具和优化改进柱塞工艺流程,形成了一套适合低压深井的柱塞气举排水采气技术。研究结果表明,通过引入井筒流入、套管压力等多影响因素,建立了柱塞启动压力指导图版,形成的低压深井柱塞气举设计方法可以大幅拓宽工艺适用范围;通过改变柱塞结构,研发了自密封低漏失柱塞,相比常规柱塞,柱塞运行过程中漏失量降低20％ ～30％;通过地面流程优化设计,将薄膜阀两端采用丝扣连接,减少动火作业,单井可减少改造费用约1.0万元;现场试验15井次,工艺成功率100％,单井产气量提高均超过 20％,最高增加 ６倍。现场试验结果表明,低压深井柱塞气举是适应川渝气田小产量深井排水采气的一项技术,可以显著提高该类气井的开发效果和经济效益。     

移动机器人视觉目标检测与跟踪方法研究综述

针对移动机器人视觉目标检测与跟踪任务,首先,阐述了其研究背景及意义,分析了当前目标检测与跟踪方法研究中存在的难点;其次,结合特征表达的类型和检测步骤对传统目标检测算法、基于候选区域的目标检测算法、基于回归的目标检测算法与基于增强学习的目标检测算法等4种目标检测算法的优缺点进行了分析比较;接着,分析比较了传统跟踪算法、基...     

基于改进YOLO-v4的室内人脸快速检测方法

针对室内安防工程应用中检测人脸角度不同、光照变化、部分遮挡、模糊等复杂工况,提出一种基于改进YOLO-v4的室内人脸快速检测方法。基于深度可分离残差网络结构改进YOLO-v4主干网络,提升模型检测效率;在构建特征金字塔过程中引入注意力机制,自适应调整通道特征与空间特征权重,提升模型特征提取能力。实验结果表明,该方法对室内人脸图像的检测精度与速度分别为92.53%与35?frame/s,相比原YOLO-v4算法及其他主流人脸检测算法,具有更好的检测精度与效率,因此可应用于移动机器人的室内人脸实时检测。