电石渣在燃煤电厂脱硫工艺中的应用研究进展

近年来,电石渣在燃煤电厂干法脱硫工艺的应用中取得了较多进展,但在湿法脱硫的应用中仍存在消溶特性差、亚硫酸钙氧化率低、石膏脱水困难等诸多问题,导致其难以大规模推广。本文从电石渣的理化性质出发,分析了孔隙结构、反应温度、Ca/S摩尔比对脱硫效率的影响,并探讨了电石渣作为脱硫剂对循环流化床锅炉效率及运行的影响,结合电石渣的消溶特性、浆液氧化特性及石膏脱水特性,分析了电石渣在湿法脱硫工艺应用中存在的问题,提出了一种以电石渣为原料,利用燃煤机组再生水深度处理系统生产石灰石浆液的工艺路线,并在2×660MW超超临界燃煤机组再生水深度处理系统中进行了可行性试验,当Ca(OH)₂纯度≥95%时,合理的污泥掺配比例区间为50%~70%,所产石膏达到了二级石膏的品质要求。     

基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断

提出一种基于RBF神经网络的列车滚动轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的动态信号进行分析、提取特征．采用RBF神经网络进行轴承故障诊断。采用自适应正交最小方差算法．从根本上消除样本间相关性的影响,使RBF神经网络的在线训练算法更具操作性。     

地理信息科学专业WebGIS类课程教学研究

从WebGIS概念的内涵着手,结合教学实践和部分高校培养方案,分析目前GIS本科人才培养中WebGIS课程教学的现状及存在的问题,针对该课程教学存在的课程定位不一,知识体系多,技术更新快,目前教材及师资力量都相对较少等特点提出一些建议,为该课程的教学进行有益的探索。     

基于DSP＋MCU的列车滚动轴承故障诊断系统设计与应用

基于DSP＋MCU的列车滚动轴承故障诊断系统充分利用了DSP和MCU的信号处理和控制能力,提高了系统的数据处理效率。实验结果表明,该系统通过Hilbert变换法提取出包络信号,利用小波奇异性检测进行故障诊断,取得了很好的效果。     

与砖瓦企业谈产品质量和抽样方法

1 前言 在经济全球化的今天，产品质量显得越来越重要，它既关系到中国经济持续稳定的增长，又影响到广大人民的健康和生活，质量是经济社会的重要战略，也是构建和谐社会的重要内容。     

基于听觉掩蔽效应的改进MFCC特征提取算法

目前,关于语音识别的研究尚处在实验室环境中,而实际的语音总是与噪声和干扰并存。人类能够在信噪比很低甚至在有干扰声音存在的环境中正确识剐语音主要是依靠人的双耳输入作用,本文就模仿人耳的听觉掩蔽效应来掩蔽噪声信号,提出了一种MFCC（Mel频率倒谱系数）改进提取算法。该算法能更好地减少噪声信号对纯净语音信号的影响,从而提高语音信号的识别率。实验表明改进后的算法相对于传统的MFCC提取算法大约有4．43％～8．42％的相对性能提升。     

人体手部气味的鉴别研究

运用SPME-GC/MS法对5位个体的手部人体气味进行采样分析,通过比较气味样品中共有成分的相对含量的差异和样品中的非共有成分的不同,结合使用夹角余弦法对来自于5位个体的手部人体气味样品进行鉴别,样品都得到有效地区分。     

粉煤灰漂珠抗热震轻质砖试制

平顶山耐材公司长期以来沿用漂珠法冲压成型生产轻质砖,由于这种产品玻璃相大,配比不合理,砖体本身致密度不一致,所以产品的热震性很差。本课题通过优选原材料、合理配比及采用振动成型特殊工艺,研制出了抗热震NG-1.0轻质砖。     

资产证券化在中国国有建筑企业改革过程中应用的可行性

四国有建筑企业资产证券化的可行性（一）国有建筑企业资产证券化基础与前提条件为了建立在国有建筑企业应用的资产证券化模型,必须首先分析国有建筑企业是否具有进行ＡＢＳ操作所要求的条件。ＡＢＳ操作的要求必须能寻找到可以利用起来作为证券化操作的资产。我们已经知...     

基于BP网络的血液气味识别模型的建立

以血液气味样品的气相色谱质谱分析结果为基础,建立了一个基于BP人工神经网络的血液气味识别模型,并利用Matlab计算平台对此模型进行了优化、训练和测试.此模型的网络结构为9×13×1,隐含层传递函数为tansig,输出层传递函数为logsig,训练函数为trainrp.优化后的模型对血液样品的正确识别率为100％.