石油系统抽油机井运行现状分析及节能途径

文章根据１９９６年石油天然气总公司对全国石油系统所属１６个油田的５１２７口抽油机井的运行情况的节能监测结果，分析了情况，提出了存在的问题和几个节能途径。     

电炉烟气捕集与净化系统

目前,我国20000多家铸造厂环境污染问题是不容忽视的,按照国内外公认的10～12kg/t钢粉尘计算,每年我国向大气中排放的污染物质总量是相当大的。国家对企业治理环境的要求越来越高,许多企业开始寻求铸造冶炼电炉烟气捕集与净化的有效途径。中国北车集团齐齐哈尔铁路车辆集团有限责任公司,在2005年与国内一家企业合作,比较成功地设计、制造、安装、使用了一台电炉烟气捕集与净化装置。     

中频感应电炉循环水冷却系统在高寒地区的使用

中频电炉能正常使用很大程度上取决于循环水系统的正常使用,而循环水系统的正常使用取决于其冷却系统的冷却能力。 循环水冷却系统通常有两种形式,即水冷及风冷。正常情况下,水冷的冷却能力相对较强,在水冷系统完全封闭的情况下,对解决夏季高温天气效果较好。但由于冷却系统中蒸馏水需要定期添加及更换,维修保养量相对较大。风冷系统采用风扇对循环水进行冷却,占地面积较     

大庆西区燃料储配厂液化石油气灌装技术

为满足大庆20万户居民生活使用液化石油气的需求，降低灌装工人的劳动强度，提高劳动效率和安全生产的可靠性，建设了大庆西区燃料储配厂，该厂是拥有10000瓶／日灌装能力的大型液化石油气灌瓶站。在技术上具有流程短捷、机械化自动化程度高、灌装过程安全可靠等特点。采用无级变速灌装转盘、自动对中抱紧器、相对浓度微电子钢瓶检漏、伸缩式钢瓶装卸等技术。技术总体上达到了国内领先水平。     

启发式概念构造的组推荐方法

形式概念分析是形式背景的数据分析方法,已被引入推荐系统领域。概念格作为形式概念分析的有效工具,因其构造效率低下,所以难以应对电子商务中的大规模数据。为解决该问题,提出一种基于启发式概念构造的组推荐方法。首先,基于用户共同评分的项目,定义概念构造的启发式信息,实现概念的快速构造;同时利用内涵约束,在保证群组相似度的基础上,构造当前面积最大的概念,以包含更多的邻居用户;然后,在覆盖所有用户的概念集合上,统计项目在群组中的流行度,实现对群组用户的组推荐。在抽样数据集和MovieLens上,对比了该算法与两类不同的推荐算法。实验结果表明,在大规模数据下,该算法能在快速生成概念集合同时满足推荐需要。     

温湿度无线控制自动开关窗技术在曲房的开发应用

曲是酒之母,大曲质量的好坏,直接关系到所产原酒的产量和质量.温湿度无线控制自动开关窗系统设备,全天候监控大曲培养过程,对大曲质量提高有重大帮助,且节约劳动力,在白酒大曲制作中具有很强的应用场景和广阔的发展前景.     

落砂机除尘系统设计

齐齐哈尔车辆集团公司针对从意大利IMF公司进口的两台2500mm×3600mm砂型破碎机,自行设计、安装了其收尘与净化系统,收尘率达85％,粉尘净化率达90％。     

蚯蚓多肽的提取纯化工艺及应用研究进展

蚯蚓的蛋白含量极高,经蛋白酶水解可得到不同分子量的多肽类物质,进一步纯化后可得到具有生物活性的小分子蚯蚓多肽。蚯蚓多肽具有平喘降压、抗氧化、增强免疫、抗炎等药理作用。介绍了蚯蚓蛋白的酶解工艺,分析了蚯蚓多肽纯化工艺的优缺点,包括层析法、电泳法、膜分离法等,综述了蚯蚓多肽在神经系统、呼吸系统、心血管系统、免疫系统、运动系统等方面的药理作用,为蚯蚓多肽的开发利用提供了一定的参考。     

网络安全理论与技术课程的对分课堂教学模式探索

针对网络安全理论与技术课程传统课堂教学模式教师讲授过多而学生接受程度低、教师讲授过少而学生又无法构建完备知识体系等问题,提出将对分课堂的讲授式与讨论式方法有机结合到网络安全教学中,从理论教学、实践教学和考核方式3个方面介绍改革过程,最后通过满意度调查说明改革效果。     

三元概念的启发式构建及其在社会化推荐中的应用

形式概念分析作为知识发现的方法,在理论分析和实际应用中已经取得很多成果.随着三维数据的涌现,许多学者开始了对三元形式概念分析的研究.但是,目前该领域的研究和应用较少,尤其还没有被应用到推荐系统.文中介绍了三元概念的构建及其社会化推荐应用.首先设计启发式信息,构造覆盖所有用户的三元概念集合,启发式信息旨在生成外延和内涵均有一定规模的强概念;然后根据拟推荐项目的属性来筛选用户合适的社会关系,并结合项目在概念中的流行度实现推荐预测.文中分别在真实数据集和抽样数据集中进行了3个实验.实验1对比了启发式方法和∨oc运算构造的三元概念数量及其运行时间,其中∨oc运算构造的概念数量少、耗时长且对推荐的提升效果不明显;实验2对比了推荐效果的精确度、召回率和F1值,揭示了增加条件可以有效提升推荐效果;实验3的结果表明,基于三元概念的推荐算法的推荐效果优于KNN及GRHC.