人工神经网络方法对油层套管射孔结果的预测

油层套管射孔开裂是石油套管应用过程中主要失效模式之一,是多年来一直未能很好解决的问题。在介绍人工神经网络方法的基本原理后,以油层套管射孔开裂为例概述了人工神经网络在油层套管失效模式判别及分类方面的应用。阐述了对油层套管射孔结果预测的三个步骤：第一,对影响油层套管射孔结果的多种理化性能指标进行分析并筛选出主要特征集合;第二,对典型样本进行有监督或无监督的学习训练;第三,利用学习结果对待判样本进行判别预测并提出使用建议。预测实例表明,人工神经网络方法是解决套管射孔开裂问题的一种有效措施。     

一个复杂规划决策的通用算法

本文将 Monte Carlo 方法的基本思想用于规划决策,提出一种能用于多因素规划决策的通用数值解法,分析了求解精度与搜索次数之间的关系。最后以一个全局最优化问题为例,这个例子中有八个决策变量,十六个边界约束,四个复杂非线性不等式约束,一个超越目标函数,给出了它的具体程序和计算结果,并讨论了用这种方法进行计算机辅助决策时的几个问题。     

事理模型的一种优化处理方法

含有数学方程及逻辑表达式或语言规则的事理模型,随科学技术及社会经济的发展,日渐多见。但目前已有的优化处理方法却难以解决这类问题,本文给出了能处理上述问题的通用方法,并举例予以说明。