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采用COMSOL Multiphysics软件建立了稠油微波加热模型,通过仿真计算考察了微波谐振腔的尺寸和微波功率对稠油微波加热过程的影响,通过与实际微波加热过程对比,验证微波加热模型的可靠性。结果表明,微波谐振腔的结构影响稠油内部微波电场的分布,微波功率影响电场强度的大小,二者共同影响稠油样品的升温速率及温度梯度分布。因对微波加热模型的合理简化,忽略了热量向环境的散失,稠油升温速率和终温的计算值均稍高于实际值,但不影响该仿真计算对装置设计因素的考察。该仿真计算和微波加热模型可用来辅助微波加热装置的设计。 相似文献
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正一个开放性的设计师团体,凝聚了一批执著务实、不断创新的先锋设计者。他们致力于打造深入人心的空间体验——通过深入生活的研究,寻找建立在人们文化习惯上,却又不易被发现的亮点;通过艺术、视觉、家具、空间,为品牌打造属于自己性格的全方位界面。TOWO专注于互联网时代城市商业空间的重构,力求 相似文献
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采用乳化工艺制备了溴化丁基橡胶(BIIR)胶乳,研究了乳化剂种类、BIIR正己烷溶液浓度、乳化时间、乳化转速、胶乳体系pH值及蒸馏方式对BIIR胶乳的影响。结果表明,乳化BIIR的最佳条件为:BIIR正己烷溶液中BIIR质量分数为15.00%,体系pH值调节至11~12,高速剪切乳化时间为30 min,高剪转速为5 500~6 000 r/min,采用负压(压力为-0.04 MPa)旋转蒸馏,所得BIIR胶乳的蒸馏破乳率较低,且总固物质量分数可以达到45.00%以上;使用质量分数为20%的氯化钙溶液破乳成膜效果最佳。 相似文献
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为适应摄像头在智慧城市、智能交通、自动驾驶等新兴领域应用部署愈加广泛的需求,视频分析需更高精度、更低延时地响应分析结果。然而,这种高精度的分析同时也带来了巨大的计算资源需求,计算资源受限的摄像头无法胜任分析任务。边缘计算不仅可以解决本地摄像头计算资源问题,还可以显著降低向云端传输视频流数据的时间。本文探讨了利用深度强化学习方法,在边缘节点辅助摄像头集群视频分析任务场景下,根据当前网络系统条件动态决策,卸载部分指定摄像头上的分析任务,以在满足任务响应延时的约束前提下,最大化一段时间内任务分析的精度。仿真结果表明,本文提出的方法在任务的响应延时和准确度方面获得了良好效果。 相似文献
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本文考虑当前研究都忽略的边缘节点计算资源对任务分析延迟、准确度相悖的影响所带来的权衡问题,提出一种动态配置视频分析任务在边缘的带宽和计算资源的分配策略,通过资源在线分配,实现延迟与准确度的最佳权衡。方案通过优化带宽与计算资源目标,最大化目标函数,即在降低延迟的情况下最大化准确率。其中由于显示数据集缺乏,利用模拟、仿真技术,通过最小化误差函数法获得了准确度函数拟合;同时利用梯度估计法,找到目标函数的梯度下降方向,通过不断迭代来求解最小值,以解决神经网络不可知性带来的无法直接获得梯度的问题。最终通过仿真对照试验验证了算法的优越性,能够高效降低网络负荷,提高整体资源利用率及性能水平。本文同时讨论了以边缘-云协作的架构提高资源利用率,并提出了未来研究方向。 相似文献
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谈到意大利设计,马上让人联想到家具,以及每年一次的家具盛宴——米兰国际家具展。二战后至今,意大利的家具设计经历各种探索与发展,沉淀下来了自身的特色,同时也深深影响着人们对设计的理解。 相似文献