测井新技术在四川油气勘探开发中的应用

综述随着四川盆地油气勘探深入所面临的油气领域复杂和困难的技术问题，介绍应用测井新技术为四川油气开发解决了大量的技术难题，特别是在复杂缝，洞型储层的评价，井旁地质构造形态精细分析和地质，测井，地震多学科结合储层横向预测等3个方面所取得的良好应用效果。     

四川盆地二叠系基性火山岩测井评价技术——以永探1井区火山岩为例

为了快速、准确、高效的评价四川盆地川西地区二叠系火山岩的岩性,综合运用岩心、薄片、常规测井、元素扫描测井和成像测井等资料,开展了火山岩岩性识别、储层参数建模和流体性质判别等方面的研究。研究结果表明:①永探1井整体以基性火山岩为主,放射性低,结合岩心和测井分析结果,将岩性主要划分为玄武岩、含角砾凝灰熔岩和角砾熔岩;②永探1井自下而上可划分出3个次级喷发旋回,测试获气井段岩性主要为含角砾凝灰熔岩,寻找规模优质喷溢相含角砾凝灰熔岩储层是四川盆地火山岩气藏下一步勘探的重点;③永探1井整体表现出高孔隙度低渗透率特征,采用变密度骨架和变声波时差交会法计算的孔隙度与岩心孔隙度吻合度最好;④受多种因素的影响,电阻率法对火山岩流体识别难度大,利用非电法的热中子宏观俘获截面和泊松比法在该井流体判别中应用效果良好;⑤推广测井新技术应用,取全取准测井资料是该盆地下一步火山岩勘探取得进展的重要保障。     

页岩气井投产初期单井最终可采量计算方法——以四川盆地CN气田为例

随着国内外页岩气的规模开发,越来越多的页岩气储量资产走向国际资本市场,气井最终可采量（EUR）的计算成为热点,但仅凭气井投产初期有限生产资料难以判断储层压裂改造效果,导致气井EUR计算误差大,无法判断勘探开发投资效益。为此,建立“校正气井产量百分位典型曲线预测法”,即运用流动形态法筛选井区内处于生产中后期气井作为样本井,根据样本井历史产量与EUR分布建立校正的产量百分位典型曲线,以此曲线实现井区内投产初期气井EUR的准确计算。研究结果表明：(1)运用流动形态诊断方法定量确定生产阶段,能够显著提高生产中后期气井EUR计算精度;(2)校正的产量百分位典型曲线能够代表井区气井的产量发展趋势,能显著提高投产初期气井EUR计算精度。因此,“类比”为页岩气投产初期EUR计算方法的关键,其能够定量确定井区内气井生产阶段,并通过“EUR百分位图版”与“产量百分位典型曲线”将生产中后期气井的生产规律合理类比应用于投产初期气井EUR的计算,方法可靠度高。研究提出的基于EUR百分位图版与产量百分位典型曲线的气井投产初期EUR计算方法,填补了这一领域技术空白。     

广安地区须家河组低阻气层形成机理

川中广安地区上三叠统须家河组低电阻率气层的形成受多方面因素的影响。分别对各个影响因素进行分析后认为，其中最主要的因素为：高束缚水饱和度、高地层水矿化度；再者，该地区普遍发育的菱铁矿、黄铁矿也对此有很大的影响；而粒度、黏土含量等因素则影响较小。最终将该地区须家河组低电阻率气层的类型定义为具高矿化度-高束缚水饱和度且含特殊导电矿物的低电阻率气层。     

碳酸盐岩储层井旁缝洞体反射横波提取方法

反射波信息提取是横波远探测测井资料处理的基础和关键,其提取精度直接影响井外异常反射体的成像质量。传统的反射波提取方法包括F-K滤波、Radon变换等,在一定程度上忽视了复杂井况和地层条件下产生的多种噪声信号,导致反射波提取精度较低,储层测井解释存在多解性。在大量分析横波远探测测井资料声学特征的基础上,系统梳理出影响反射波提取精度的2类噪声：相干噪声和不相干噪声。前者主要包括地层界面波和多次波;后者包括低频-高频噪声和坏道。通过深入探讨这4种噪声的产生原因、特征和判识方法,形成了噪声压制方法,提出了一套反射横波提取方法。现场实例应用表明,该方法可提高反射波的提取精度,使井外缝洞偏移图像更为清晰。这一研究可为油气层勘探和工程改造提供重要技术支撑。     

复杂碳酸盐岩储层测井评价:中国的创新与发展

针对塔里木油田、四川油田和长庆油田在非均质礁滩、岩溶风化壳和低孔隙度致密灰岩白云岩等几类主要碳酸盐岩储层测井评价中遇到的诸多难点,重点讨论目前制约中国碳酸盐岩勘探开发的3个关键问题:识别礁滩和岩溶风化壳优质高产储层、判断酸化压裂后的有效工业储层以及发现井壁外隐蔽缝洞储层。利用标准电成像图像识别、孔隙度分布谱分析和远探测声反射波成像等方法,形成了复杂碳酸盐岩评价技术方法体系,由此反映复杂碳酸盐岩测井评价技术近年来在中国的创新与发展。     

BP�������ڴ��������е�Ӧ��

BP神经网络不同于传统的CRA（碳酸盐岩复杂岩性处理程序）测井解释方法，具有强的抗干扰能力和非线性映射能力。通过在四川盆地东北部地区铁山坡含气构造飞仙关组气藏储量计算中的应用证实，用BP神经网络计算的孔隙度与岩心分析结果有很好的一致性，能满足储量计算要求。在气水判别方面，BP神经网络计算气层段的含水饱和度与岩心分析结果相比，误差在10％以内，能指示气层特征；在水层段，BP神经网络计算的含水饱和度大于50％，能指示水层特征。表明BP神经网络可以应用于确定储量参数和判别储层流体性质。     

应用CT分析及核磁测井预测碳酸盐岩产气量

分析碳酸盐岩全直径岩心三维CT数据和试气结果,发现CT70孔隙度(根据目前全直径岩心CT分辨率,CT70孔隙度为直径大于70μm的孔隙占整个岩样体积的百分比)与有效厚度每米日产气量存在定量关系,据此提出一种利用CT70孔隙度预测碳酸盐岩储集层产气量的新方法。首先根据双重介质有效介质近似和平面径向渗流理论,证明产气量与CT70孔隙度之间存在明确的指数关系;并通过理论计算,分析确定预测模型各参数的物理意义和变化规律;提出CT—核磁同比例转换关系,实现利用核磁测井资料预测产气量。将CT70孔隙度预测产气量方法应用于四川盆地重点探区16口井的气层段,对比分析证明该方法具有实用价值。