具有六重穿插非中心对称金刚石网络结构的Cd(Ⅱ)和Zn(Ⅱ)的配位高聚物(英)

利用1，4-二-(4-羧基吡啶基)丁烷(L)合成了两个新的三维配位聚合物{(CdL₂)·4H₂O·2ClO₄}_n 1和{(ZnL₂)·4H₂O·2ClO₄}_n 2。单晶X-射线结构分析表明，1和2具有相同的计量式，但其晶体属于不同的空间群(1属于P4n2，2属于P4₂22)。两种配合物中，每个金属离子分别由配体与四个相邻的金属离子连接，从而形成具有六重穿插的金刚石网络结构，其网络中大的空腔被高氯酸根离子和(H₂O)₄分子簇所占据。     

自适应神经模糊推理系统在交通污染物浓度预测中的应用

城市交通带来的废气排放已经成为城市大气污染的主要来源之一。交通污染问题的成因和机理较为复杂,变化规律具有较强非线性和周期性特征。将自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro fuzzy inference system,ANFIS)应用于交通污染物浓度时序数据预测时呈现出良好的泛化能力。本文以长沙市CO小时浓度数据为研究目标,通过分析CO浓度时序数据的自相关性、偏自相关性,以及交通流对CO浓度的时滞性影响,确定ANFIS预测模型的输入变量。结果表明,相较于传统的时间序列预测模型以及机器学习模型,ANFIS模型预测结果具有更高的精度,能够对交通环境污染进行预测及预警,为防止城市灾害性大气污染事件发生奠定理论研究基础并提供有效决策支持。     

邯郸市水资源承载力评价与预测研究

选取水资源评价指标体系,运用复合模糊评价模型,对201.2年邯郸市水资源承载力(WRCC)进行了评价,得出WRCC为0.4145,表明邯郸市处于可承载的中游水平.接着通过灰色预测方法对邯郸市2020年的主要相关指标进行预测,再次利用复合模糊评价模型对水资源承载力进行综合评价,得出WRCC为0.5495,表明邯郸市的水资源还处于可承载的范畴,而且比2012年的水资源承载能力有所提高,分析结果为邯郸市水资源的合理利用及可持续发展提供一定理论依据.