美国、欧洲和日本车系的比较

美国、欧洲和日本的汽车工业不仅发展历史悠久,而且拥有当今世界上最主要的汽车生产公司,其汽车年产量占整个世界汽车年产量的90%以上.但由于民族特点、地理环境、历史条件等因素的影响,各自形成的车系自成一家,具有不同的特色.     

基于修正G1和Vague集的川藏铁路重大桥梁桥位评价研究

为指导复杂地形地质条件下艰险山区铁路--川藏铁路的重大桥梁工程桥位选择,针对川藏铁路沿线特征,以减灾为核心,以工程技术、工程经济、施工条件、地形地质、水文气候、生态影响6个方面17个指标建立指标体系,基于CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation, CRITIC)-G1(Order Relation Analysis Method, G1)法组合赋权和Vague集-TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)多属性模糊决策建立川藏铁路重大桥梁桥位评价模型。应用模型对川藏铁路怒江大桥桥位进行评价,得到丢攻高桥方案为最优桥位方案。结果表明:指标体系对川藏铁路桥位方案评价具全面性和针对性;CRITIC修正G1法组合赋权能提高指标赋权合理性;Vague集-TOPSIS法模糊决策能提高川藏铁路重大桥梁桥位模糊评价的准确性,模型评价结果合理可靠,可为铁路重大桥梁桥位选择提供合理可行的决策方法。     

“运输可视”的军运价值

“运输可视”是指利用卫星、传感、通信、计算机等技术对运输对象和运输工具进行实时追踪并通过图形显示。它根除了传统管理方式中数据与图形分离的弊病,通过地图与信息相结合的方式,全面、直观、准确地反映了运输对象和运输设备的现状、分布及技术特征等。     

打不断、炸不烂的钢铁运输线

抗美援朝战争期间,中国人民志愿军在朝鲜人民及其军队的配合下,为战胜美国空军对朝鲜北部铁路、公路的轰炸、封锁,采取严密防护,积极打击,快速抢修,突击抢运等措施,为保障后勤补给作出了重要贡献,被誉为“打不断、炸不烂的钢铁运输线”。     

基于CRITIC-G1法赋权的铁路线路速度目标值综合评价

铁路线路速度目标值的选择,直接影响铁路线路设计的其他主要技术标准的选择、车辆选型、设备配置、工程投资等。选择一种科学有效的模型,对速度目标值方案进行综合评价对铁路线路设计的后续工作具有重要意义。利用层次分析法原理建立速度目标值综合评价体系,引入CRITIC-G1法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation-Order Relation Analysis Method,CRITIC-G1)的综合赋权方法计算各评价指标的权重。采用基于灰色关联改进的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)多目标决策方法确定最优方案。以西安-江油段速度目标值方案比选为例验证模型的合理性,计算结果表明速度目标值为350km/h的方案最优,与工程实际相符。结果表明:本文提出的基于CRITIC-G1的综合评价方法,能够体现各评价指标间的差异性和相关性,同时也能体现主观经验的偏好性,是一种较为科学、合理的评价方法.     

一种基于GL的雷达操控模拟设计方法

文章研究了利用GLStudio虚拟仪表仿真软件开发虚拟训练装备的设计方法。实践表明,该方法建模逼真、开发快捷、效率高、效果好。     

铁路与战争

铁路运输作为现代运输方式的骨干,伴随着工业革命的兴起而兴起,又对工业的快速发展起了革命性的作用,同时,它还在一定程度上影响着战争的规划及方式的转变、进程和结局,是现代战争必须依赖的重要条件。     

基于UKF和线性优化的改进粒子滤波算法

针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将不敏卡尔曼滤波算法（UKF）、线性优化的思想和基本粒子滤波算法相结合,运用不敏卡尔曼滤波算法获得重要性概率密度函数,提高了粒子的使用效率;运用线性优化的思想,保证了所有粒子都以一定的概率对状态估计作出贡献,提高了粒子的多样性。仿真结果表明,改进的算法很好的解决了基本粒子滤波存在的粒子退化问题,具有更高的状态估计精度。