调峰过程中葛洲坝下游水位变化分析

葛洲坝下游水位变化情况比较复杂,尤其在调峰过程中,准确把握下游水位的变化情况,分析研究变化规律,尤其是大流量调峰下的变化过程极为重要。通过建立水位变化模型,可为预测葛洲坝下游水位及计算葛洲坝电站出力,实施三峡～葛洲坝梯级水库优化调度提供技术支撑。     

基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法

水文时间序列相似性分析对于洪水预报、防洪调度等具有参考作用。针对洪水特征的关注重点随研究问题的不同而变化,构建了由过程形态和特征值组成的相似指标体系和加权综合相似性度量指标,提出了基于动态权重的相似性分析方法。引入混合交叉赋权法的原理,在不同研究问题中对相似指标赋予不同权重,然后利用相似指标结合权重查找出相似水文时间序列。以嘉陵江北碚水文站历史洪水过程在不同研究问题时的相似性分析为例,对该方法进行验证,结果表明基于动态权重的水文时间序列相似性分析方法可有效识别相似洪水.在实际问题分析中具有可行性。     

长江上游流域数值降雨预报产品精度评估

根据实测站点降雨数据和ECMWF、梯调降雨预报数据，评估两种降雨预报产品在长江上游流域51个降雨分区的面雨量预报精度。各分区面雨量预报值采用网格算术平均法计算，观测值采用泰森多边形法计算。相关系数、平均绝对误差和ROC曲线的AUC数值指标的计算结果表明，两种产品在长江上游流域均具有较好的预报效果，其中梯调降雨预报数据在预见期较长时相对精度更高，质量更为稳定；梯调降雨预报数据相较于ECMWF数据更适用于流域的上游和下游区间，中游区间ECMWF数据的预报效果更好。     

基于未确知盲数的BP模型及其在年径流预测中的应用

针对未确知盲数可展现信息真实的数量及状态,将未确知盲数与BP网络耦合,提出了以未确知盲数为网络输入、预测对象为输出的BP模型,模型预测结果为具有置信度与置信区间的盲数,并将基于未确知盲数的BP模型用于年径流预测。结果表明,该模型有效,预测结果可供借鉴。     

英语语言描述中的性别歧视现象

人类语言是历史的产物,是人类进行交流的主要工具,能真实地反映社会主体-人的世界观、价值观、以及思维方式.由于几千年社会发展历程中女性地位的弱势,"男尊女卑"观念的根深蒂固,直接造成了人类语言中的性别歧视.在汉语中如此,在英语中也是如此,主要表现有以下几种.一是男性词语应用较为广泛,且含义多为褒义;而女性词语应用较为局限,且含义多为贬义.二是谚语与俚语中对女性形象的贬低.三是男女名字中的不同含义等.而解决这一现象的根本方法是切实提高女性的社会地位,引导人们真正树立男女平等的观念.同时,在语言应用方面,可以创造无性别标志的新词,别除、弃用有性别歧视的传统词汇和短语.