Seth水利枢纽大坝导流底孔结构分析

Seth水利枢纽工程碾压混凝土重力坝位于严寒地区,工程区气候条件恶劣,坝体8~#挡水坝段留有导流底孔,因有过冰要求,孔口设置成8×5m宽扁形,孔口处应力复杂,通过三维有限元计算,得出孔口处应力,并进行配筋计算,满足了工程需要。     

神经网络对贮灰坝的稳定预测

应用改进的BP神经网络对贮灰坝的安全状况进行了实时在线分析和预测,预测了水位变化时贮灰坝的安全系数,分析了贮灰坝安全系数的影响因素,具有很好的工程实用价值。     

引黄入晋工程北干线大梁水库坝体及坝基沉降计算分析

大梁水库是引黄入晋工程北干上的一座调节水库,水库坐落在湿陷性黄土基础上,坝体采用砂砾石及黄土填筑。沉降计算对确定坝体结构、分析主坝裂缝、制定工程安全措施至关重要。     

应用神经网络对贮灰坝的稳定进行预测

应用改进的BP神经网络对贮灰坝的安全状况进行了实时在线分析和预测，预测了水位变化时贮灰坝的安全系数，分析了贮灰坝安全系数的影响因素，具有很好的工程实用价值。     

支持向量回归在贮灰坝渗流监测中的应用

鉴于支持向量机在机器学习方面表现出的良好性能，提出了基于支持向量回归(SVR)算法的贮灰坝渗流监测模型。采用基于平行网格搜索的交叉验证法选择模型参数，避免了参数选择的盲目性、随意性，提高了预测精度。实例分析表明，该渗流监测模型与传统的神经网络（反向传播（BP）网络、径向基核函数（RBF）网络）模型相比，具有预测精度高、泛化能力强等优点，能够快速、准确地预测出指定位置的测压管水位，对贮灰坝水头预报和电厂的安全生产具有实用价值。     

戈兰滩水电站水库水温数值分析

戈兰滩水电站建成后,正常蓄水时坝前水深超过百米,水库水温分布成为大坝设计、施工、运行管理及水环境保护工作的重要基础资料.为获取水库水温分布状况,满足工程需要,文章作者采用数值计算方法,重点分析和预测水库垂向水温分布,这种水温分布预测结果较好地反映了戈兰滩水电站水库的实际情况.     

戈兰滩碾压混凝土重力坝温控设计

通过计算，对戈兰滩碾压混凝土重力坝温度及温度应力进行了分析，并根据大坝的实际施工进度、施工条件及大坝所在区域的气候特点，制定了较为适宜的温控措施。通过施工实际证明，温控效果良好。     

引黄入晋工程北干线大梁水库坝体及坝基沉降计算分析

大梁水库是引黄入晋工程北干上的一座调节水库．水库坐落在湿陷性黄土基础上，坝体采用砂砾石及黄土填筑。沉降计算对确定坝体结构、分析主坝裂缝、制定工程安全措施至关重要。     

RBF网络在贮灰坝浸润线预测中的应用

将RBF网络应用于贮灰坝浸润线的预测，系统地研究了原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程，并将预测结果与BP网络及传统的多元回归进行对比，结果表明：RBF网络的预测精度高、效率高。     

面板堆石坝应力应变分析

混凝土面板堆石坝应用广泛,筑坝材料主要有混凝土面板、堆石、砂砾石等。材料的应力—应变关系为非线性关系。通过建立坝体的三维模型,采用分级加载方式模拟坝体填筑过程,使模型单元和材料性质随时间改变,较好地计算了坝体的应力和变形。