中国水资源空间均衡评价与空间关联性分析

为科学认知中国水资源空间均衡现状和空间分布特征,在对水资源空间均衡内涵进行解析的基础上,构建了水资源空间均衡评价指标体系,以中国333个地级行政区和4个直辖市为研究对象,对全国各地区水资源空间均衡状态进行了评价和空间关联性分析。结果表明:各省级行政区空间均衡状态存在空间差异大的特点,全国31个省级行政区(不包括港澳台)有17个处于空间不均衡状态,主要分布于东三省、华北平原、河西走廊、华南部分地区和新疆南部;各研究单元空间均衡状态存在一定的聚集性,主要表现为高值聚集和低值聚集两种形态,也散布有小范围的低高聚集、高低聚集形态。     

BIAD大空间照明

宽广开阔的航站楼里,匆匆而行的旅客走错了方向,转个大圈发现正确方向的指示牌一直躲在暗暗的角落,心情不仅是急躁,更是懊恼……火车已然到站,穿过一条狭窄、陈旧、阴暗的通道,游客初到的欣喜转而低沉,那些怀揣梦想的年轻人,是否也有瞬间的失落和迷茫……     

基于局部特征的青年女性腿部形态分类

为提高女性裤装的合体性与舒适性,采用三维测量法、图像测量法及手工测量法相结合的方式,对236名18~25岁的青年女性腿部形态进行测量,获取20个相关特征变量;通过主成分因子分析得到影响腿部形态的主要特征因子,通过聚类分析得到青年女性腿部形态的分类结果;最后结合膝曲角的正负归纳出各类腿部形态的辨别规则并进行辨别验证。研究得出:影响腿部形态的主要特征因子有水平围度因子、长度因子、小腿围度差因子、腿部曲度因子、腿部轮廓因子和大腿围度差因子;人体腿部形态可分成圆体型、稍扁体型和扁体型3类;以大腿宽厚比、大腿根围膝围比、大小腿长比及膝曲角4个变量建立腿部形态分类规则。     

杏鲍菇多糖锌螯合物的制备工艺及其抗氧化活性

以杏鲍菇为原料,通过水提法提取杏鲍菇多糖(Pleurotus eryngii polysaccharide,PEP),研究杏鲍菇多糖锌螯合物(Pleurotus eryngii polysaccharides-zinc(II)chelate,PEP-Zn)的制备工艺。以螯合率为指标,研究螯合时间、螯合温度和螯合pH值对螯合率的影响,进一步采用响应面试验设计对PEP-Zn的制备工艺进行优化,通过测定DPPH自由基、羟基自由基(·OH)和超氧阴离子自由基(O_2~-·)的清除能力,对PEP和PEP-Zn的抗氧化活性进行评价。结果表明:PEP-Zn最佳制备工艺条件为,螯合时间3.73 h,螯合温度58.5℃,螯合pH值为4.29,在该条件下,PEP-Zn螯合率可达64.3%。抗氧化活性结果表明:PEP-Zn与PEP相比,对·OH和O_2~-·的清除作用显著增强,对DPPH自由基的清除作用减弱。     

变压器气体继电器测试设备的探讨

介绍了气体继电器工作原理,探讨了气体继电器测试设备.     

大港油田官54-14从式井的施工

为了提高钻井速度,降低成本,减少搬迁钻机耗费的时间,从式井越来越多的应用于油田开发。本文针对官54-14从式井平台的施工过程进行分析,给出施工中防碰、绕障、以及裸眼侧钻的的主要步骤,提出了施工注意事项,为王官屯油田快速安全钻井总结了经验。     

基于图像的织物图案和颜色主题提取研究进展北大核心CSCD

为提高织物设计的效率及多样性,文章从“再设计”的角度梳理“织物-织物”的设计流程,重点整理织物图案形状及颜色主题的主要提取方法。大部分提取研究主要利用织物图像底层视觉特征中的形状及颜色特征,其中针对图案形状的提取,大多采用边缘检测、阈值、聚类、区域及其他特定理论对图案轮廓或整体区域进行分割;针对颜色主题的提取,则通过聚类、中位切分及八叉树等颜色量化方法建立和谐的配色规律,两个方向的提取算法可以相互借鉴。通过图像实例对不同提取方法的特点进行分析比较,发现单一算法具有一定的局限性,采用多特征、多算法融合的方式可有效提高提取的精度和效率。最后对织物再设计流程的完善及其在纺织服装领域的应用发展进行展望。     

中孟在校青年男子体型对比分析

为分析中孟在校青年男子体型区别,对孟加拉和中国在校青年男子的整体和局部体型进行对比和分类分析。运用手工测量及三维测量法获取中国与孟加拉各200名在校青年男子的相关体型参数,对比分析孟加拉与中国在校青年男子的整体和局部体型。在整体体型方面,分析了两国在校青年男子于国家标准及形态整体特征上的异同点;在局部体型方面,针对肩部、胸部和腰臀部3个人体主要特征部位进行分类,分别将各个部位的体型聚类成3类进行对比分析。研究表明:中孟在校青年男子体型差异较大,中国在校青年男子整体瘦长、整体曲线明显、肩部较宽、胸部线条弧度较大、臀部挺翘;孟加拉在校青年男子大部分属于均匀凸腹体型,整体轮廓线条平缓、肩部较窄、胸围较大且平坦、腰臀围较大、臀部较扁平且腹部凸出。该研究结果可为中孟在校青年男子版型制作提供体型依据。     

基于二维图像的青年女性颈肩部形态自动识别

为实现青年女性颈肩部形态的自动识别,首先基于202名在校青年女性的三维点云数据,测量了15个颈肩部形态相关参数,通过分析确定出离散程度较大的形态参数,包括肩斜角、背入角、肩矢额径比和腋下矢额径比;然后结合这4个重要体型参数,对青年女性颈肩部形态进行细分并建立各类体型的分类规则;最后基于青年女性正面与侧面二维照片,通过提取人体轮廓和识别特征点获得颈肩部体型分类所需参数,根据体型分类规则实现颈肩部形态的自动识别。结果表明:青年女性颈肩部形态可分为4类,即圆宽肩体、扁窄肩体、圆落肩体、驼背扁肩体,分别占样本总数的25.53%、23.94%、25.59%和23.94%;通过对40名测试样本进行基于正、侧面二维照片的颈肩部形态自动识别验证,准确率达到90%,说明基于本文方法构建的颈肩部体型自动识别系统是有效的。