基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法

基于决策者评价信息包含主观成分与客观成分的基本假设,将随机模拟与滤波分析方法相结合,提出随机滤波决策方法分离主客观成分,运用大数定律分析以客观成分均值作为方案排序标准的理论基础与物理意义,论证该方法的收敛性及其在解决大群体决策问题中的优势.以经验模态分解为滤波方法构建大群体随机经验模态分解滤波决策方法,并运用算例说明决策过程, 以验证方法的合理性和有效性.     

基于DEA的黄河干流九省的水利现代化评价

分析国内水利现代化建设研究现状,基于黄河干流各省区经济社会发展和科技水平现状基础,结合水利现代化建设特点,利用DEA模型从经济学角度建立水利现代化水平评价指标体系,评价黄河干流各地区的水利现代化水平.山东省、河南省和内蒙古自治区、四川省、青海省、宁夏省的水利现代化相对有效,山西省、陕西省、甘肃省的水利现代化建设存在投入冗余、产出不足、规模过大或过小的问题,并以甘肃省为例具体分析其水利现代化建设中存在的问题,并提出了相应改进的方向.     

灰色区间预测模型及其性质

针对振荡幅度大的小样本振荡序列预测问题, 构建灰色区间预测模型. 首先对原始序列的上下界序列直接建立非等间隔GM(1,1)模型, 得到取值包络带的上下包络曲线以描述系统发展的边界; 然后给出原始序列区间预测值和基本预测值的计算方法, 建立区间预测算法; 最后研究区间预测模型的灰指数规律性和时效性. 数值实验揭示, 发展系数的取值不是影响区间预测模型时效性的唯一因素; 应用实例表明, 所提出方法能够有效地提高序列的预测精度.     

基于灰信息的黄河凌期径流量预测研究

针对凌期径流量变化幅值较大和不具明显周期性的特点,建立基于灰信息的预测模型,对黄河巴彦高勒站凌期径流量进行预测.通过定义区间灰数的标准映射将白化权函数映射为[0,1]上的函数,并用函数重心估计出预测值的最大可能点.此模型可将径流量预测值限制在一个区间带上,此区间带由上界、下界和最大可能点构成,且预测结果精度较高.     

基于Z指数的黄河流域旱涝等级游程分析

根据黄河流域10个监测点1951~2001年的月降水资料,依据两种不同划分标准利用Z指数进行了月尺度旱涝等级划分;即:通过事实比较,选择较合适的划分标准,并对Z指数趋势图、重大等级旱涝灾害变化趋势、空间分布、游程理论数字特征、游程数目及重现期进行分析。结果表明:10个监测点近51年均有增旱趋势,特别安阳、天水、榆林、西安、太原地区增旱趋势更明显;平凉以东,太原以南,郑州以西,西安以北这一区域发生重、大干旱等级次数比其他区域多,其次济南地区较其他监测点更易发生连续2个月的大旱和大涝。     

基于小波与游程耦合的时序模型在降水预测中的应用

针对降水量时间序列具有多尺度非平稳性特点、长时段预测精度不高的问题,选择db3小波,运用Mallat算法2尺度分解降水序列,利用游程分析检验分解序列间的独立性,建立了二者耦合的时序模型,并应用于郑州市2008—2012年的降水预测,得到了相对于传统时序模型更好的结果。基于耦合模型预测了郑州市2013—2015年月均降水量,以期为决策提供依据。     

面板数据的灰色矩阵关联模型及在 旱灾脆弱性风险中的应用

针对现有面板数据灰色关联模型中存在样本(指标)的排列顺序影响关联序问题,构建面板数据下新的灰色关联模型.考虑到多指标面板数据的动态发展特征,在其矩阵表征中增加各指标对应的变化增量和变化速度,并用均方根距离(RMSD)对指标矩阵的相似性进行测度,提出灰色矩阵关联模型,讨论其规范性和保序性.通过算例验证该模型的关联度不受多指标样本排列顺序的影响,并将其应用于旱灾脆弱性风险因子的识别中,理清了区域农业旱灾脆弱性及其影响因素的关联关系,为区域农业旱灾风险管理提供了理论支持.