基于云通讯的监护系统多生理数据传输策略

为提高监护系统远程数据传输的准确性、实时性,提出了一种基于云通讯平台的多生理参数实时传输策略。该策略方法结合云通讯平台技术,设计了数据传输通讯协议、数据加密校验机制、反馈机制、多队列数据缓存机制等多种传输机制来降低网络通信过程中对监护系统多生理参数数据的不利影响,有效地减少数据丢包,降低时延,提高数据远程传输的实时性、准确性、完整性和连续性,并已实际应用于所开发的多生理参数远程健康监护系统中。     

社区全科医生在高血压防治中的应用效果

目的:对社区全科医生在高血压防治中的应用效果进行深入分析和研究。方法:收集我社区2016年3月至2017年3月期间的90例高血压患者,随机分为A组(45例,不给予任何防治干预措施)和B组(45例,由社区全科医生进行防治干预),对比两组患者的血压状况。结果:B组患者的舒张压明显小于A组患者,t=4.555,P0.05;B组患者的收缩压明显小于A组患者,t=4.128,P0.05,差异有统计学意义。结论:社区全科医生在高血压防治中的应用效果非常突出,能够有效改善高血压患者的血压状况,起到很好的防治效果,因此可以进行临床推广应用。     

增强特征融合并细化检测的轻量化SAR图像船舶检测算法

针对SAR图像船舶检测任务在船舶组合和船舶融合场景下低检测精度的问题,提出了一种轻量化船舶检测算法——RGDET-Ship,有效提高了SAR图像在复杂场景下的船舶检测精度。该算法的创新点包括：(1)构建基于改进ResNet的基础主干网络,增强深浅网络早特征融合,保留更丰富的有效特征图,并利用RegNet进行模型搜索得到一簇最优结构子网络RegNet and Early-Add(RGEA),实现模型的轻量化;(2)在FPN Neck基础上,结合EA-fusion策略设计出FPN and Early Add Fusion(FEAF) Neck网络,进一步加强深浅特征晚融合,提高中大船舶目标特征的提取;(3)通过细粒度分析改进RPN网络得到Two-RPN(TRPN)网络,提高模型的检测粒度和预测框准确性;(4)引入多任务损失函数——Cross Entropy Loss and Smooth L1 Loss(CE＿S),包括分类任务和回归任务,进一步提升检测性能。通过在标准基准数据集SSDD上进行大量实验,验证了RGDET-Ship模型的有效性和健壮性。实验结果表明,相较于Faster RCN...