基于数据挖掘的体育训练决策支持系统

在我国,大学生的体育运动一般是通过体育课堂学习与业余锻炼为主,基本上是处于一种无序状态.本文介绍了采用数据仓库技术和数据挖掘技术构建的大学生体育训练辅助决策支持系统,把大学生的不同方面实现有机的集成,把科学的训练理论、先进的训练方法应用于大学生体育运动训练管理,该系统是基于南昌大学在校大学生的体育成绩及身体检查表等数据,通过数据挖掘技术产生新的知识规则来充实知识库,根据用户输入选择相应的模型并结合知识库中的规则来逐步产生一套合理的体育运动高中训练方案.     

一种Apriori算法的改进

Apriori算法是关联规则的经典算法。从两个方面对其进行了改进,首先是在产生候选项集时采用了新的算法,更快地产生候选项集;其次,该算法采用了一种新的数据结构——索引结构来存储事务项集数据,提高了读取数据库中有效数据的速率,同时减少了一些不必要的数据扫描,利于更快地产     

基于PCA-MIC-LSTM的碟形湖溶解氧含量预测模型研究

溶解氧浓度是湖泊生态健康评价中的关键指标,因浅水碟形湖的水文独特性,使得溶解氧(DO)愈加具有不稳定性和非线性特征。为准确预测碟形湖中的DO浓度,基于鄱阳湖典型碟形湖监测数据集,结合主成分分析法(PCA)、最大信息系数(MIC)和长短时记忆神经网络(LSTM)预测碟形湖DO含量的模型。结果表明：与支持向量回归(SVR)、LSTM模型相比,基于PCA-MIC-LSTM的模型预测精度显著提高,其确定系数高达0.99以上,均方根误差为0.039 mg/L,平均绝对百分误差为0.301%;其中,PCA降噪处理比MIC特征提取更能影响LSTM模型预测的效果,可以显著降低误差率。研究的PCA-MIC-LSTM模型可为同类型湖泊水体保护工作的开展提供参考。     

基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计

地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。     

"在线平台+项目驱动"模式下的软件编程实践类课程教学设计与实践

分析高职院校软件编程实践类课程项目驱动线上教学存在的问题,根据软件工程开发模型的典型流程和在线教学的特点,提出"在线平台+项目驱动"模式下的线上教学设计方案,并介绍了教学设计方案在.NET程序设计课程中的应用,最后说明实践效果.