水电站测温电阻常见故障原因分析及解决方法

水电站设备的测温电阻如果发生故障,将产生无法监测设备运行温度或测量温度值跳变、误报等问题,对水电站的正常运行造成较大的困扰,并增加维护工作量。在介绍水电站常见测温原理及测温电阻特殊性的基础上,从测温电阻本身及测温电阻安装两个方面分析归纳了常见的故障,并针对故障原因提出了相应的解决方法,参照瀑布沟、深溪沟水电站的成功经验,确定了大岗山温控电阻的安装工艺,以期提高大岗山水电站机组的安全稳定运行水平。     

水电站测温电阻常见故障原因分析及解决方法

针对大、中型水电站测温电阻运行情况,分析测温电阻存在的问题、原因、提出解决方法,从而提高机组安全稳定运行水平。     

面向舆情监控的智能化自然语言处理算法设计

针对当前网络舆情分析效率较低且准确度不足的问题,开展了基于自然语言处理的智能舆情监控算法设计研究。该研究设计构建了网络舆情智能监控技术框架,其结构包括数据源层、数据采集层、数据处理层与舆情分析应用层。同时在此基础上提出一种融合多维注意力机制的智能舆情监控算法,通过利用网络爬虫技术生成了舆情语料库,采用CBOW词向量模型完成自然语言的结构化表示,并使用多维注意力机制网络挖掘舆情信息与舆情风险之间的内在关联,进而实现了对舆情风险等级的准确监控。仿真分析结果表明,所提出的CBOW模型在自然语言表示上计算速度更快、准确度也较高。而多维注意力机制网络在舆情风险等级预测上更为精确,且能够准确把握网络舆情动向,为企业运营提供指导。     

新型浮选柱工作原理及在钼浮选中的应用

新型浮选柱解决了充气器容易结钙堵塞等技术难题，提高了自动化控制程度，在选钼行业逐步得到推广应用，提高了分选效率和精矿品位。     

应用车联网的车辆综合油耗时间序列分析模型

为解决车辆综合油耗时间序列分析模型对于油耗分析波动能力、结果准确性较差的问题,基于车联网研究了一种新的车辆综合油耗时间序列分析模型。结合大渡河流域山区道路特点,计算车辆发动机的功率,提取拥堵道路有效数据,分析1VSP小区间内的燃油消耗,采用对数变换的方式缩小车辆发动机转速与转矩的差距,以实现车辆油耗数据与发动机相关数据的预处理。引用信息熵的概念评估车辆综合油耗时间序列分析模型的复杂度与优良性,确定车速与油耗之间拟合曲线,构建大渡河流域车联网车辆综合油耗时间序列分析模型,研究油耗与输出功率关系,应用车联网和时间序列,实现车辆综合油耗时间序列分析。结果表明:应用车联网的车辆综合油耗时间序列分析模型具有很强的分析能力,在应用于大渡河流域车辆网分析工作中,提出的分析模型平峰期对于油耗的分析结果准确性与传统模型相比提高20%以上;在高峰期对于油耗的分析结果准确性与传统模型相比提高10%以上。