某公路改建项目地质灾害危险性评估

对礼泉至武功某公路改建项目地质灾害危险性评估,分析沿线的崩塌、滑坡、泥石流等主要地质灾害类型,对地质灾害进行现状评估、预测评估并在此基础上对全线地质灾害危险性进行综合分区评估,给出了建设场地适宜性评价,并有针对地提出相应的防治措施。     

低深水位沉陷区与高潜水位沉陷区废弃地生态修复技术对比分析

针对煤矿井工开采中所产生的废弃地生态修复技术及方法进行了总结,特别是针对目前国内主要的2种废弃地生态修复技术与方法进行了总结、对比,针对低深水位区与高潜水位区井工开采所产生的废弃地(沉陷区)的特征进行了分析研究,提出了在低深水位区如何正确按照土地生产力的破坏形式来划分不同塌陷区,在高潜水位区如何正确地按照沉陷后地类是否可恢复的特征划分不同塌陷区;对主要的生态修复技术、采取的生态工程及修复顺序等方面进行了对比分析,对于生态修复具有实际的指导意义。     

煤矿地质构造评价指标系统的建立与优选

本文以褶皱、断层构造较为发育的砚石台煤矿为例,通过勘探与开采揭露地质资料的系统分析,以及矿井地质构造发育规律、形成机理的深入研究,首次建立了一整套评价煤矿地质构造复杂程度的指标体系。旨在对井田已采区的煤层构造复杂程度进行定量综合评价,并对未采区地质构造发育程度进行量化预测,从而指导煤矿安全与高效采掘。最后,采用灰色关联分析和逐步回归分析法相结合,实现了全部评价指标的智能化优选。研究成果所获得的优选指标可直接服务于地质构造综合评价数学模型及其配套软件系统。     

蒲城县某镇移民(脱贫)搬迁安置点地质灾害危险性评估

地质灾害一直是影响建设用地安全的重要因素之一。本文以蒲城县某镇移民(脱贫)搬迁安置点项目为例,在对项目建设用地地质环境条件综合分析的基础上,进而对研究区的地质灾害进行评估,对建设用地适宜性进行评价,并提出相应的防治措施建议,为建设工程地质灾害防治提供初步依据,保障工程建设安全。     

砚石台煤矿古构造应力场的恢复与研究

通过大量的地表及煤矿井下节理、小褶皱构造的实地测量与统计,借助自行开发的小构造极点等密统计与主应力恢复求解专用软件,对控制井田地质构造的古构造应力场进行了系统分析与研究。首次恢复了该矿自中生代以来的3期古构造应力场,并在此基础上,详细分析了该矿各类地质构造的形成机制。研究成果对该矿及邻区的矿井构造预测具有重要的指导意义。     

彬长矿区直罗组砂岩含水层孔隙结构及分形特征研究

为了研究彬长矿区直罗组砂岩含水层的微观孔隙结构及分形特征,采用扫描电镜（SEM）获得不同深度下砂岩表面的孔隙规模、周长、面积及形态特征等表征参数,同时结合分形理论对砂岩含水层孔隙结构分形维数和形态特征进行深入分析。研究结果表明：彬长矿区直罗组砂岩含水层孔隙发育、形态多样,孔隙空间由大孔、中孔、小孔和微孔4种孔隙类型组成,其中中孔和大孔占孔隙总面积较大,是直罗组砂岩含水层主要的储水空间;根据砂岩样品提取的孔隙周长和面积,得到砂岩孔隙分形维数较大,孔隙分布不均匀,孔隙形态偏复杂。     

煤层底板开采破坏深度研究综述

矿井水害是一种严重制约煤矿安全生产的矿井灾害,随着我国煤炭资源采掘部署的不断纵深发展,采场将面临高地应力,底板下高承压水的开采环境,因矿井水害引起的负面效应也愈发严峻.煤层底板开采破坏深度的准确预测是矿井水害防治的重要环节,从煤层底板破坏的空间分布形态、底板破坏相关理论以及底板破坏深度研究方法3个方面,总结了我国煤层底...     

基于主元分析和信息量模型的滑坡易发性评价——以丹凤县为例

以陕西省丹凤县滑坡为研究对象,通过搜集地质资料与野外调查获取区域基础地质信息,借助ArcGIS技术手段提取地质信息,建立信息量模型揭示地质信息与滑坡发生概率之间的内在联系,开展丹凤县滑坡易发性评价研究。通过野外实地考察,将区内滑坡划分为历史滑坡与滑坡隐患,建立各自的滑坡属性数据库;分别采用主成分分析法与皮尔森相关系数法对历史滑坡影响因素进行遴选,建立研究区滑坡评价因子指标分级体系;以历史滑坡数据为基础,建立信息量模型,绘制研究区滑坡易发性评价区划图,并采用滑坡隐患数据检验评价结果的准确性。研究对丹凤县滑坡的综合防控具有一定的参考价值。     

基于PFC2 D的某矿区反倾岩质边坡稳定性分析

基于离散元二维颗粒流程序(PFC~(2D)),以某矿区岩质边坡为研究对象,采用单轴压缩模拟试验对边坡各岩土层的细观力学参数进行标定,建立边坡的颗粒流模型,对边坡的运动过程及破坏机理进行分析。结果表明,边坡中部较破碎岩土层处首先发生剪切破坏,由于重力挤压作用,坡脚处岩土层挤压破坏滑出并在坡脚处堆积,坡顶失去底部土体支撑作用产生拉张裂缝后向下滑动,最终导致边坡整体失稳破坏。研究结果与实际边坡情况基本吻合,可为矿区安全开采及灾害防治提供参考。     

基于IGA-BP的矿井构造复杂程度评价北大核心

为了准确评价矿井地质构造复杂程度,以黄陵一号煤矿为研究对象,在矿井地质构造发育特征与规律分析的基础上,选取了能够反映和影响该矿地质构造复杂程度的11个评价指标,按照1 km×1 km规格将井田剖分为185个评价单元,计算每个评价单元的评价指标值,借助有序地质量最优分割分析将每个评价指标值分割为4类,分别对应地质构造的简单、中等、复杂、极复杂4种类型,利用段内插值法获得BP神经网络的训练样本;为了克服单纯BP神经网络程序缺乏隐层神经元结构全局优化、收敛速度慢和易陷入局部最小值之缺陷,尝试采用基于免疫遗传算法(IGA)进行优化的BP神经网络算法(即IGA-BP)对矿井地质构造复杂程度进行综合评价;借助既定的训练样本,成功实现了BP网络隐层结构的全局优化和BP神经网络训练,最终利用训练好的IGA-BP网络对未知评价单元的地质构造复杂程度进行了综合评价,并绘制了矿井构造复杂程度分区图。结果显示:构造简单区位于研究区北部、东北部和南部,构造复杂区位于研究区中部偏西,构造中等区分布于研究区中部构造复杂区的南北两侧;与GA-BP、BP神经网络方法对比,基于IGA-BP的评价结果与矿井实际情况更为吻合,且IGA-BP评价方法无需考虑评价指标之间的相关性及权重,为矿井构造评价提供了1种新的评价方法,评价结果可以指导矿井合理的采掘部署。