乌江彭水电厂调速系统油温控制分析

以乌江彭水电站为典型,对水电厂调速系统油温高原因及油温高对调速系统运行的危害进行了详细分析,明确了调速系统配置冷却器的必要性。通过对调速系统压油泵启停情况及压油罐油位变化情况分析,推算出彭水电厂5台机组调速系统主配压阀内漏量。通过采集调速系统配置冷却器前后油温数据,全面分析各机组调速系统当前运行状况,并对调速系统及其冷却器提出了运行改进建议。     

歌乐山石灰石矿爆破地震波的测试与分析

结合歌乐山石灰石矿爆破的实际工程,测量得到爆破地震波原始波形,求出了幅值谱和相位谱、功率谱和响应谱.分析数据表明,微差爆破只要间隔时间得当,可以减少地震波的振动,但必须使起爆段数较多,各段间药量尽量均匀;通过研究发现,主震频率先增后减,并有一个主震峰值,为此,在修筑建筑物或结构物时,应尽量使其固有频率避开这一频段,以防爆破地震波对建筑物或结构物产生不利影响.     

乌江彭水电厂水生物危害及防治分析

以乌江彭水电站为典型,对水电站水生物生长原因及附着部位进行了分析。根据机组特点及实际运行情况,详细阐述了水生物大量生长堵塞水轮发电机用水设备对机组出力及设备健康的影响。结合当前水生物防治技术发展,提出了药剂法、超声波法、高压高流速法、反冲洗法及备用水源法等5种水电站水生物防治方法,并结合彭水电站多年实际运行情况及现有设备系统配置安装情况,针对机组用水设备提出了切实可行的水生物防治技改意见及机组运行维护建议。     

地下厂房式大型水电站智能巡检系统建设研究

本文对地下厂房式大型水电站设备设施巡检现状进行了分析,总结了国内水电站设备设施巡检的先进经验、手段,并结合地下厂房式电站运行的特点,提出了智能巡检系统功能需求及建设内容.智能巡检系统应主要从监控趋势报警、工业电视画面分析、红外温度测量、油色谱在线监视、智能机器人、无人机巡检等方面展开建设,多手段、全覆盖采集现场数据,开发设备参数、图像自动识别分析系统,以实现现场三漏、超温、超压、趋势劣化等异常情况自动报警,减轻人为工作量,并大幅提升运行安全.     

水电站径流和关联源荷的年时序场景概率预测

为在水电消纳优化调度中充分考虑径流和关联源荷功率的时序波动性和随机性的影响，减少弃水事件发生，提出一种水电站径流与关联源荷年时序场景概率预测方法，模拟生成日均径流量和关联源荷功率的年时序典型场景及其发生概率。通过自组织映射神经网络聚类历史旬场景生成旬典型场景，反映丰枯不同水文条件下径流和关联源荷旬内变化的差异性和典型性；基于马尔可夫转移概率、多场景条件概率和历史年“近大远小”相似性原则，构建旬场景随机生成模型，使模拟场景既能准确拟合实际径流和源荷功率年内时序变化的随机性、季节性和条件相关性等统计特征，又能体现年间趋势性变化规律；结合旬间波动量校验对年时序场景蒙特卡罗模拟，并通过k-means场景缩减获得径流和关联源荷的年时序典型场景及其发生概率。实际水电站算例结果表明，该方法具有精度高、适应性强、预测信息全面等优点。