生命旋回——权马尔可夫链模型在径流预测中的应用

针对生命旋回模型无法反映径流序列随机性特点,将其与权马尔可夫链结合,提出了一种新的径流短期预报模型———生命旋回———权马尔可夫链预测模型。该模型用生命旋回模型模拟预测径流量序列的趋势项,用权马尔可夫链模型来对径流残差序列进行修正。将生命旋回———权马尔可夫链模型用于黄河唐乃亥水文站径流预测中,平均预测精度达到92.46%,合格率为100%,表明该模型预测精度较高,模型实用可行。     

全球智能电视姿势识别专利分析

综合运用TDA、Innography等多种分析工具,对德温特增值专利数据库中的用于智能电视的全球姿势识别专利进行总体趋势及创新技术人才等分析,主要包括专利技术总体发展趋势、全球专利市场布局、专利技术国家分布、热点技术领域、前沿技术、创新团队、重要专利等,以期帮助企业了解智能电视姿势识别技术的发展趋势和主要竞争对手情况,为智能电视姿势识别技术合作研究和产业发展提供借鉴。     

基于专利的智能电视遥控技术竞争态势分析

利用Thomson Innovation专利数据库,对触摸板、惯性传感、超声定位和基于便携终端的遥控等四类智能电视遥控技术的全球专利进行检索,并借助TDA和Innography专利工具,分析智能遥控技术的总体发展趋势、技术分支发展态势、全球区域布局、主要创新机构以及综合竞争力,绘制专利地图.结果显示,智能电视遥控技术已进入技术成熟期,并形成了两大主流技术方向;日本、美国、中国、韩国是主要专利来源国;日本企业占据全球智能遥控主要创新机构的半壁江山;三星电子综合竞争力最强,松下、索尼、夏普、UEI等公司也具有较强竞争优势.     

智能电视操作系统全球专利分析

通过对智能电视操作系统相关专利进行检索,研究分析了智能电视操作系统总体技术发展趋势、专利布局、专利技术国家分布,重点对全球主要创新机构及创新人才进行介绍,特别是主要专利权人三星、LG的专利情况,进而得到全球主要智能电视操作系统应用情况及发展趋势的结论,以期对我国相关企业了解主要竞争对手专利情况、明确研发方向提供依据和参考.     

智能电视关键技术发展研究

基于德温特专利数据,综合运用TDA、Innography等分析工具,对智能电视关键技术国际及国内发展态势进行分析,对比研究了美国、日本、韩国、中国的关键技术构成、专利申请趋势及技术发展重点.结果显示,中国在智能电视核心技术、专利数量和质量、人才团队规模与实力等方面还存在不足.最后,基于专利分析结果,提出了发展智能电视关键技术的对策建议.     

基于专利地图的智能电视遥控技术竞争态势研究

利用Thomson Innovation专利数据库,对触摸板、惯性传感、超声定位和基于便携终端的遥控等四类智能电视遥控技术的全球专利进行检索,并借助TDA和Innography专利工具,分析智能遥控技术的总体发展趋势、技术分支发展态势、全球区域布局、主要创新机构以及综合竞争力,绘制专利地图。结果显示智能电视遥控技术已进入技术成熟期,并形成了两大主流技术方向;日本、美国、中国、韩国是主要专利来源国;日本企业占据全球智能遥控主要创新机构的半壁江山;三星电子综合竞争力最强,松下、索尼、夏普、UEI等公司也具有较强竞争优势。     

中国智能电视姿势识别专利分析

综合运用Innography、TDA等多种分析工具,对国家知识产权局专利信息分析系统（PIAS）中的应用于智能电视的中国姿势识别专利进行趋势及创新技术人才等研究分析。针对研究发现的中国智能电视姿势识别技术正处于技术成长期,国外企业领先,国内企业核心竞争力不强,创新人才和团队分散薄弱等情况,提出了针对性的建议。