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藏语语音情感识别是语音情感识别在少数民族语音处理上的应用,语音情感识别是人机交互的重要研究方向,提取最能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别的重要研究内容。基于此,为了构建具有高效性和针对性的藏语语音情感识别模型,文中构建了一种藏语语音情感数据集(TBSEC001),并提出一种适合于藏语的手工语音情感特征集(TPEFS),该特征集是在藏语与其他语言的共性和特性的基础上手工提取得到的,TPEFS特征集在支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)这些经典网络中都取得了不错的效果。所提出的方法在藏语语音数据集(TBSEC001)上取得了88.4%的识别结果,以及在EMODB、RAVDESS、CASIA数据库上分别取得了84.1%、74.3%以及82.5%的识别结果。实验结果表明,该特征集在保证识别率的情况下,对藏语语音情感识别具有一定针对性。 相似文献
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结合西藏自治区的通信网络现状和突发事件的特点,利用成熟的有线及无线网格技术,规划出适合于本地的应急通信网络平台,能够为当地群众提供及时、有效的信息服务。 相似文献
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基于小型蒸渗仪试验的潜在蒸散发估算方法评价 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更直接地揭示潜在蒸散发估算方法与实际潜在蒸散发的差异,基于淮北平原五道沟水文水资源实验站2014年8月1日至2015年8月31日的水文气象观测资料,计算Penman系列方法、P-T法、H-S法、FAO24Radiation法及Turc法7种蒸散发估算方法的估算结果,对比相应时间蒸渗仪试验实测潜在蒸散量,评价各模型在该地区的适用性。结果表明,Penman系列估算方法是估算五道沟地区潜在蒸散发最佳的方法,但7种方法均存在较大误差。FAO56P-M方法估算结果与实测值有相对最好的线性关系,但存在10%的低估倾向,同时夏季(6~8月)绝对误差较春秋季有所增加。Turc法及P-T法更适用于缺资料地区长周期潜在蒸散发估算,H-S法及FAO24Radiation法相对不适用于五道沟地区。 相似文献
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制备了碳掺杂蒙脱土修饰电极(C-MMT/GCE),采用循环伏安法研究了单宁酸在该修饰电极上的电化学行为。结果表明,该电极过程受吸附-扩散混合控制,转移电子数等于质子数n=m=1,电极有效面积A eff=0.092 cm2,扩散系数D=1.66×10-5cm2/s。单宁酸的氧化峰电流与其浓度在8.0×10-6~4.0×10-4mol/L呈线性关系,检出限为1.0×10-6mol/L,并测得单宁酸试样的回收率为97.6%~102.8%。该修饰电极具有良好的重现性。 相似文献
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在当今信息社会,信息检索已经成为人们日常工作的一部分。藏文作为一种古老的文字,也融入了当今的信息时代,越来越多的网页、电子邮件等电子文档以藏文形式出现。该文主要探讨了藏文的构成、编码、分词及藏文相关提示词的实现原理及方法,对具有重要影响的藏文分词和排序进行了深入的分析,实现了在信息检索系统中基于权重的藏文自动提示功能。通过测试分析,该功能能较好地分辨藏文和依据权重对藏文进行相关词提示。 相似文献
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<正>2010年是"十一五"规划实施的最后一年,也是西藏水利投资规模最大、建设任务最重、农牧民群众得到实惠最多、水利事业发展最快的一年,以其辉煌的成就在西藏水利史上留下了浓墨重彩。这一年,重点水利工程建设步伐不断加快,水利支撑 相似文献
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