中小型化肥厂余热资源分析与利用

我国中小化肥厂有900余家,还在利用固定床间歇式气化炉生产半水煤气,用于合成氨或制造氮肥,该技术气化率低、能耗高.本文对中小化肥厂的余热资源进行分析,给出余热计算方法,推荐新型节能设备进行余热回收,可用于对周围建筑供暖,减少碳排放,同时提高企业经济效益.     

往复泵和压缩机曲轴载荷的一种等效计算方法

在往复式动力机械,如压缩机、冷冻机、水泵中,都要遇到曲轴的外载荷计算简化等问题,尤其是在分析设计和有限元分析时,要将面力简化成节点处集中力。载荷等效的精度直     

高温作用下砂岩声发射特征及破坏前兆

为探究不同温度作用后砂岩声发射多重分形特征及破坏前兆信息,对不同温度加热后砂岩开展室内单轴加载试验,研究试样破坏过程中裂纹起裂应力、损伤应力、峰值应力及声发射特征等的演化规律。试验结果表明：借助声发射技术量化识别了加载过程中不同温度加热后砂岩的裂纹起裂应力和损伤应力门槛,随着温度的增加,不同裂纹应力门槛呈现出先增加后降低的演化规律,裂纹起裂扩展阶段占比逐渐降低。当应力水平由0～0.2σ_c增至峰后阶段时,多重分形谱宽度呈现出先降低后增加的趋势,该结论进一步证实了加载过程中砂岩内部结构产生的变化。声发射b值总体上呈现出先增加后降低的变化规律,试样失稳破断前声发射b值急剧下降,声发射b值急剧下降阶段可作为失稳突变前兆信息点。     

切削叶轮改变热源水泵运行曲线的分析与试验

在集中供热系统中,热源与热网往往是分开设计的,这就造成热源循环水泵与热网的运行曲线不是完全匹配的。本文通过计算分析和试验得出,在一定的条件下,切削叶轮有可能实现增加流量。     

邯郸市西污水热泵能源站项目方案设计

随着城市集中供热规模与技术的日益发展,区别于传统的依靠热电厂、集中锅炉房为主热源的供热模式,具有较好的节能效果、经济效果和环保效果的新型供热模式不断涌现并投入实际生产。污水源热泵技术正是其中一种,它是以城市污水做为提取和储存能量的冷热源,借助热泵机组系统内部制冷剂的物态循环变化,消耗少量的电能,从而达到制冷、制暖效果的一种创新技术。本文通过对邯郸市热力公司建设的西污水厂热泵能源站项目进行简单介绍．对比传统供热供冷方式．其节能环保效果十分显著。     

基于概率向量和机器学习的协作频谱感知

针对在认知无线电网络(Cognitive Radio Network, CRN)中进行协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing, CSS)时,随着次级用户(Secondary User, SU)数量N增加导致能量向量维度随之提高造成的数据处理时间增加,设计开发了使用恒定二维向量的机器学习算法.首先在由 N个SU组成的CRN中进行频谱感知,获取每个SU感知得到的能量数值并组成N维能量向量,然后对N维能量向量进行数据处理,将其变换为恒定的二维特征向量———概率向量,并利用 K Mediods和模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine, FSVM)算法对此向量进行训练和分类,针对2个SU 和16个SU建立仿真场景,分别基于N维能量向量与概率向量进行研究,仿真结果表明,在SU数量增加的场景下,使用概率向量的训练时间降低了至少31%,分类延迟略有减少。     

水工三级配及湿筛混凝土单轴受压力学特性细观数值模拟

为了研究水工大骨料混凝土单轴受压的力学特性,运用颗粒流离散元软件PFC 2 D建立三级配大骨料混凝土试件模型,通过将单轴压缩数值模拟得到的强度与已有文献中三级配大骨料混凝土试验数据进行对比,标定出水工大骨料混凝土中砂浆颗粒间的接触参数、粗骨料颗粒间的接触参数以及砂浆与粗骨料接触面的细观参数,将标定出的接触参数运用到湿筛...     

基于模糊支持向量机的合作频谱感知算法

在合作频谱感知的多个认知用户分布在二维空间的情况下,基于机器学习的合作频谱感知算法较传统的合作频谱感知算法可以有效的克服噪声和野点的影响。针对空间分布的认知用户的合作频谱感知问题,研究了基于FSVM的合作频谱 感知算法,并分析了认知用户的数目和位置信息对频谱感知准确度的影响。实验仿真结果表明:研究的基于K-FSVM的合作频谱感知算法较传统的频谱感知算法,在低信噪比的情况下可以有效的提高频谱感知准确度。     

C形膨胀节应力的数值积分解

本文从最基本的环壳方程出发,提出了 C 形膨胀节应力的数值积分解法。对文后算例,应用此法得到的结果与已有方法的结果是一致的。     

求解模糊机会约束规划的混合智能算法

模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。