人工神经网络智能节水灌溉浅析

合理、高效利用水资源是当前农业灌溉领域的热点问题之一,对于节水灌溉的研究,国内外都给予了高度的重视。节水灌溉技术虽然在国内起步较晚,但是发展势头迅猛。尤其是膜下滴灌技术,随着与计算机智能控制系统的结合,其应用领域和技术深度都得到了长足的发展。本文主要介绍利用RBF人工神经网络对膜下滴灌作物需水量进行灌溉预报,利用智能灌溉技术以达到节水增效的目的。     

三维电极法深度处理城市污水处理厂二级出水

将三维电极法运用到对城市污水处理厂二级出水的深度处理中,考察了其对NH3-N、CODMn的处理效果及影响因素。结果表明:在最佳反应条件下(电解时间为20 min、槽电压为10 V、粒子电极配比为9∶1),三维电极法可以使出水NH3-N含量小于0.5 mg/L,CODMn含量小于4 mg/L,满足《污水再生利用工程设计规范》(GB50335—2002)中再生水用作冷却用水的水质控制指标。     

煤矸石基质土壤的水分入渗试验研究

为了解煤矸石基质土壤的水分特性,利用室内一维垂直入渗模拟试验,研究煤矸石山山顶、山腰、山脚处及3种矸土质量比(7∶3,5∶5,3∶7)的土壤水入渗规律。试验结果表明,煤矸石的初始入渗率、稳渗率由山脚到山顶逐渐减小,减小关系符合幂函数递减关系。山脚矸石的初始入渗率和稳渗率分别为山腰的1.111和1.078倍;山腰矸石的初始入渗率和稳渗率分别为山顶的1.096和1.102倍;矸土质量比为7∶3的初始入渗率和稳渗率分别为5∶5的1.152和1.149倍;矸土质量比为5∶5的初始入渗率和稳渗率分别为矸土质量比3∶7的1.179和1.057倍。矸土混合土壤的初始入渗率、稳渗率均随矸土质量比7∶3,5∶5,3∶7的减小而迅速减小,入渗达到稳定状态的时间随矸土比的减小而增加。考斯加可夫入渗模型更适合作为风化煤矸石的入渗模型;通用经验公式更适合作为掺土较多的矸土混合土壤的入渗模型。最终煤矸石基质土壤的累积入渗量为矸土质量比3∶75∶57∶3山顶山腰山脚。矸石掺土可以显著降低入渗率,提高累积入渗量,有益于煤矸石山水土保持和植物生长。     

湍流模型下双柱绕流升阻力系数数值模拟

本文使用流体软件FLUENT在RNG κ-ε湍流模型下.取雷诺数Re为20 000,间距比s/d等于1.75,模拟了双柱在串列、并列及两柱中心的连线与水流方向成30°和60°夹角错置这四种工况下的绕流升阻力系数.两圆柱阻力系数随夹角增大而增大,以并列双稳态对应的阻力系数最大.双柱串列时,下游圆柱阻力系数为负,两柱升力合力为0.双柱错置和并列时,两圆柱阻力系数都为正值,每个圆柱的升力合力都不为0,以并列发生双稳态流动时的升力合力最大.