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以水利部《河流健康评估技术导则》为指导,对广西左江干流及流域内集雨面积大于1000 km~2的一级支流进行河流健康评估。构建了左江流域健康评估指标体系,并从河流系统生态完整性(包括水文水资源、物理结构、水质和生物4个准则层)、社会服务功能完整性及其相互协调性对左江健康进行综合评估,最终明确左江流域主要河流健康状况和存在的问题,掌握左江及主要支流健康变化规律。此外,还探讨了河流健康评估的一些技术问题。 相似文献
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在复杂多变的外界载荷作用下,风电机组齿轮的寿命难以准确预估是导致风电机组失效的一个重要因素。风电机组齿轮疲劳寿命准确预测对降低故障率有重要的意义。采用计算机辅助工程(CAE)技术来估计风电机组齿轮的疲劳寿命。通过刚柔耦合模型建立和疲劳分析得到风电机组齿轮疲劳寿命的分布情况和最危险点的寿命值,并与风电机组齿轮理论计算年限作比较,验证了改进方法的可行性,对风电机组的齿轮箱的设计和优化具有指导作用。 相似文献
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斧子口、小溶江、川江水利枢纽位于桂林市上游,属桂林防洪及漓江补水工程,涉及水库淹没及移民安置、生态环境、水量和水质变化等较为敏感的环境问题。通过分析,工程的不利影响主要发生在施工期,通过采取有效措施可得到减免,有利影响是长期的,环境上不存在制约工程建设的重大因素,兴建工程是可行的。 相似文献
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应用粒子群优化算法的短期风电功率预测 总被引:2,自引:0,他引:2
根据数值气象预报的风速和风向数据,采用粒子群优化的前向神经网络模型进行短期风电功率预测。分析了数据相关性对预测结果的影响,比较了粒子群优化前后的前向神经网络模型的性能。研究结果表明,经过粒子群优化后的前向神经网络模型比没有优化的前向神经网络有更好的性能,且根据数据相关性较好的测试样本可得到较好的预测结果。风速风向数值预报与输出功率的相关系数越高,基于粒子群优化前向神经网络模型的预测精度越高于没有优化的前向神经网络模型。 相似文献
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随着高等教育国际化进程的不断深入,许多外国留学生来到学校学习。与中国学生相比,留学生具有鲜明的个性和特点,原有的教学模式和方法并不能很好地适应留学生教学工作。针对留学生的特点,重新确定了"工程制图"课程的教学内容,并安排足够的实践环节帮助学生掌握教学内容;在教学方法上引入了PBL教学模式和方法,强调以问题为中心,以学生主动学习为中心,以学生为主体设计教学过程;在教学手段上坚持多媒体教学和黑板教学结合,教学示例与教学模型结合,教师示范和学生实践结合;在课后练习中增强了趣味性和针对性。通过一年的教学实践,新的教学模式和方法能够提高教学质量和水平,充分激发留学生的学习兴趣,变被动学习为主动学习,提高教学效率。 相似文献
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预测分析了乐滩水库引水灌区工程对区域水生态环境以及农业生态环境的影响,认为工程项目建设是必要的。项目建设对工程周边区域的地表水环境、地下水环境、水生生态环境、农业生态环境等领域将会带来一定的影响,但处于合理的环境承载范围。并提出了减免不利环境影响的保护措施及对策。 相似文献