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排序方式: 共有287条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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一类模拟退火算法与遗传算法混合优化策略 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一类模拟退火算法(GA)和遗传算法(SA)的混合策略。算法结构上,提出模拟退火算法与遗传算法相结合,既发挥模拟退火算法搜索面广、遗传算法收敛快的优点,又克服前者收敛速度较慢而后者收敛容易早熟的问题。在算法操作细节上,加入杰出个体保护策略及自适应调整的遗传操作,以及增加记忆功能的模拟退火操作与收敛准则。从而既防止算法陷入局部最优,又提高收敛速度及搜索效率。 相似文献
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旨在预测风险系数,我们对沪市10个行业的β系数的时变行为采用随机游走(RW)模型,在随机游走模型的回归变量前引进了未知参数,仿真预测的结果表明,引进未知系数后的模型,其绝对预测误差MAE和均方预测误差MSE都比引进未知系数前的模型更精确,改后的模型更适合描述沪市行业风险系数的时变行为。仿真过程是通过卡尔曼滤波的递推过程获取新息及其协方差阵,得到似然函数,从而推进参数估计。将估计的结果返回卡尔曼滤波更新过程,易得观测变量的预测值。 相似文献
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针对不良行为传播过程难以分析的问题,提出一种基于复杂网络理论和系统动力学的模拟演化方法.该方法将团队映射为复杂网络,建立具有易染态、不良态、改良态、移除态、离职态的SBIRD模型,并结合权值度和簇系数对模型中的传播率、消除率、改良率等参数以及系统初始值加以实例分析.实例仿真表明:该方法能够有效地对不良行为传播过程进行分析,并辅助企业对团队中不良行为实施管理与控制. 相似文献
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