不同植被类型对堆积体坡面径流特性的影响

针对植被防护堆积体侵蚀动力机制的问题,通过野外模拟降雨试验,分析直根系和须根系植被对堆积体径流流速、水力和水动力参数的影响。结果表明:植被削减堆积体平均侵蚀速率达88.34%~92.88%,直根系消减平均流速效益为50.51%,须根系为21.32%~35.61%;裸坡和植被堆积体径流流型均属于层流(雷诺数<40),裸坡径流在降雨强度≤1.2 mm/min时处于急流态,直根系堆积体均处于缓流态,须根系堆积体在急流态和缓流态间变化。直根系对坡面径流的阻滞作用大于须根系;植被防护下堆积体侵蚀速率、水力和水动力参数与裸坡呈显著性差异(P<0.05),径流剪切力和径流功率可用于较好地刻画坡面侵蚀动态过程,呈显著线性关系(R²为0.63~0.96)。研究成果可为生产建设项目工程堆积体水土流失量预测模型的植被因子修订提供科学依据。     

基于双网架构的智能家居系统研究与设计

智能家居系统的关键是建立一个高可靠性、易安装又便于控制的网络。目前不管采用Lonworks有线技术还是Zigbee无线技术组网,都有各自的缺点和局限性。本文提出了一种基于Lonworks-Zigbee双网架构的智能家居系统解决方案,并从系统组成、硬、软件实施、关键技术等环节进行了详细的分析和阐述。     

3D打印Ti-6Al-4V钛合金表面纳米孔洞制备技术

目的 通过3D打印技术制得钛合金,并构建出微米级多孔粗糙表面,再通过阳极氧化表面处理技术在微米级多孔粗糙表面构建出纳米级结构.方法 首先,通过高压水处理与酸蚀处理相结合的方法,对3D打印钛合金表面进行前处理,去除不良结合的球形粉末颗粒,降低3D打印钛合金表面的粗糙度及各向异性.然后,通过阳极氧化处理,在3D打印钛合金表面制备出具有纳米级孔洞的TiO2类骨膜层.结果 3D打印钛合金表面存在较大的各向异性,导致后续的电化学过程中电场放电不均匀,形成的TiO2类骨膜层稳定性差,而阳极氧化的前处理方法可有效解决这些问题.此外,纳米多孔结构抑制了阳极氧化处理中不稳定放电现象的发生,保证了膜层表面颜色的均匀性,且使膜层与钛或钛合金结合牢固,可在3D打印钛合金表面构建纳米级膜层结构.结论 该工艺方法制备的3D打印钛合金表面膜层的成膜速率和稳定性较好,膜层呈三维网状结构,大孔内附有小孔.该结构有利于细胞在其表面更好地粘附、分化和增殖,是理想的医用植入材料.     

全液压转向系统的原理及其设计

介绍了几种常见的全液压转向系统的主要组成,重点介绍了全液压转向器、组合阀块、单路稳定分流阀、优先阀的工作原理、特点和用途。给出了全液压转向系统的分析和计算的步骤,可作为轮式液压转向系统设计的参考。     

硫化锌精矿直接还原挥发锌

研究了在有ＣａＯ或ＣａＣＯ３存在的条件下，用煤直接还原硫化阵精矿的配料比、还原温度、还原时间对锌挥发率的影响。结果表明：在Ｃ／ＺｎＳ＝２．５、ＣａＯ／ＺｎＳ＝１．２、还原温度为１１００℃、还原时间为４０ｍｉｎ的条件下，锌挥发率达９８％以上，硫固定率接近１００％。     

思博伦通信推出Triple Play测试解决方案

思博伦通信近日推出Triple play测试解决方案，它内设20种测试场景．能够帮助服务提供商成功地确保其VoIP、IPTV、流媒体、数据和其它融合服务的性能。     

XYPEX防水材料在阜阳闸闸墩修复中的应用

文章介绍了XYPEX防水材料在阜阳闸闸墩修复中的工艺流程、施工方法.     

水轮发电机定子绕组直流电阻不平衡故障诊断和处理

本文介绍了发电机定子绕组直流电阻不平衡的诊断方法,以紧水滩电站4号发电机定子三相直流电阻不平衡的故障为例,说明如何根据测试数据,针对性地采用分段优选法发现定子线棒焊接不良位置并采取有效方法进行处理的过程。     

基于工作流的农电缺陷管理评估系统研究与设计

缺陷管理是农电管理中重要的一部分,为提高农电缺陷管理水平,研究设计了一套农电缺陷管理评估系统.系统运用工作流技术对缺陷管理中的流程化业务实现闭环管理,使各部分业务间环环相扣,规范了业务流程;采用从工作流中抽取指标数据的方法对下属单位的缺陷管理水平进行评价,为市级供电公司与县级供电公司各提出-套评价指标体系.     

时频特征降维和多层次聚类相结合的轴承故障诊断新方法

从含噪信号中判断滚动轴承是否发生故障,同时确定故障发生位置和缺陷程度,针对这一轴承工作状态监测的核心问题,提出一种结合小波频带剖分、主成分分析、多层次聚类的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用小波最优分解层数将获取的原始信号进行小波包分解得到小波能量谱;然后另取18个时域频域特征指标共同构成特征参数集,再经主成分分析处理,将参数集降到合适的维数;最后利用最佳类间距、样本间距组合和聚类有效性评价建立多层次聚类挖掘系统。实验和应用案例表明：该方法能够准确有效地诊断滚动轴承的不同故障类型和损伤程度,准确率达99.3%,可为轴承状态监测与智能故障诊断提供有效的理论参考。