地表水中石油类监测存在的问题与对策

为使我国地表水中石油类检测过程更具可操作性和推广性,使各实验室石油类检测结果更具可对比性和量值溯源性,本文从地表水中石油类样品采集、样品检测及标准物质选取等三个方面对当前国内外相关标准中规定内容进行了汇总梳理,得出目前采用的样品采集方法均难以保证样品代表性、各种检测方法关注点不同且各有利弊、标准物质的选取对最终测定结果有较大影响的结论。为解决上述难题,建议开展以下3方面工作:(1)研发一种符合地表水中石油类赋存状况的水样采集器;(2)将地表水环境质量标准中"石油类"指标分为"低沸点挥发性石油类"和"高沸点半挥发性石油类"指标分别检测;(3)分流域或河流开展石油类标准物质研制工作。     

基于源分离的农村分散式生活污水处理技术

与城市集中式生活污水处理相比,农村分散式生活污水处理可以采用源分离技术与污水资源回收处理技术相结合的模式,从而有效回收污水中的营养盐、减少排放到环境中的污染物、提高水的循环利用效率。本文提出了三种源分离生活污水,包括尿液,灰水(洗浴、洗衣水等)和粪便。尿液不到家庭废水总量的1%,却含有50%～80%的氮、磷和钾等营养盐以及大部分药物和激素。粪便含有较高的有机物、固体和病原菌,并携带剩余的药物/激素残留物。灰水量最大,但是在三类污水中其营养盐、病原菌的含量最低,但含有洗涤剂和个人护理产品等污染物。提出了两种模式的生活污水源分离及污水处理技术。尿液的最佳处理技术是用鸟粪石沉淀法回收磷,用氨汽提法回收氨氮。黑水的最佳处理方法是厌氧消化;灰水的最佳处理方法是人工湿地和BAF、MBR等好氧生物处理技术。     

灰水处理及回用技术研究综述

由于灰水污染物浓度较低,水量占比大,约占家庭生活污水总量的75%左右,容易实现灰水处理与再生利用,因此研究灰水回用技术具有重要的现实意义。综述了不同地区的灰水水量和水质特点,总结分析了过滤、人工湿地、膜生物反应器等不同处理技术对灰水的处理效果。结果表明,灰水的产生量受生活方式、气候条件等因素影响。灰水中的污染物主要与使用的洗涤剂类型有关,并受到其他家庭活动的影响。人工湿地和过滤技术能有效去除灰水中的污染物,是较适宜的灰水处理技术。当前国内外更多的关注了单项处理技术对灰水中污染物的去除效果,未来应该结合灰水的水量水质特点研发针对不同回用目标的灰水处理组合工艺,研究灰水中微污染物去除技术,确保公众健康。     

潘家口水库水体中有机物分布特征及变化趋势分析

为了解潘家口水库网箱清理活动对水环境改善具体情况,摸清潘家口水库现存主要污染物种类及特征,针对研究区域不同时间和空间表层水体样品开展了分析研究。利用全二维气相色谱飞行时间质谱联用的高通量筛查技术方法,对潘家口水库2017、2018年水体样品进行检测,检测结果经匹配度、检出率等条件进一步筛选确认,对确认结果进行化合物属性及用途分类,将最终结果用于污染物种类变化趋势分析。与2017年结果相比,2018年减少化合物244种(包括38种酮类、27种烷烃类、26种酚类、21种酯类和15种有机酸类化合物及其他),其中包含用于工业中间体的25种化合物,用于香料香精的14种化合物,用于食品添加剂的12种化合物,用于工业生产的8种化合物,用于医药的6种化合物以及用于增塑剂的14种化合物等。与2017年结果相比,2018年增加化合物22种(包括10种酯类、3种酮类、2种醚类、1种苯类、1种醇类、1种醛类、1种有机酸类化合物及其他),其中包括用于香料香精的5种化合物,用于增塑剂的4种化合物,用于中间体的2种化合物以及用于阻燃剂的1种化合物等。研究结果表明该区域水体中有机化合物数量在2017年后大幅减少,可能由该区域开展的养殖网箱清理活动导致。     

水环境中甲状腺激素干扰物分析方法研究进展

水环境中存在多种内分泌干扰物,对人类和动物的内分泌机能具有极大的破坏性,并可能对生态环境造成严重影响。以对人类与动物影响较大的甲状腺激素干扰物为分析重点,综述了水环境中甲状腺激素干扰物的化学分析和生物测试两类检测方法,并展望了水环境中甲状腺激素干扰物化学分析与生物检测的研究趋势,以期更好地开展对水环境中甲状腺激素干扰物的污染特征及生物学效应评价。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定水中8种微囊藻毒素

微囊藻毒素主要是由水中蓝绿藻凋亡后产生的一类常见的环肽肝脏毒素,对水生生物及人体健康具有非常大的危害性。建立准确、快速检测微囊藻毒素的方法对中国民众饮水安全非常重要。对固相萃取、色谱和质谱等条件进行优化,建立了超高效液相色谱-串联质谱同时检测水中8种微囊藻毒素(LR、RR、YR、WR、LW、LA、LF、LY)的方法。该方法检出限为0.002～0.006μg/L,定量限为0.006～0.018μg/L,加标回收率为85.3%～107.5%,相对标准偏差小于11%。该方法可为地表水中微囊藻毒素的日常检测提供技术支持。