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1.
大数据时代,智能手机的信息安全问题引起了人们的广泛关注.综上所述,本文介绍了大数据时代智能手机信息安全现状,并分别从信息数据的不断增加加重了智能手机信息安全问题、智能手机的通信模式加重了智能手机信息安全问题以及黑客使用大数据技术入侵智能手机等方面,对大数据时代智能手机信息安全问题进行了研究.  相似文献   
2.
为揭示一乙醇胺(MEA)吸收法捕集CO2的机制,探寻重要参数对脱碳效率的影响情况,利用Aspen Plus建立MEA吸收烟气中CO2的系统模型。通过与某电厂脱碳系统运行数据的比对,发现该模型与实测值的拟合度较好。模型考察了吸收剂温度、烟气流量及贫液负荷等因素对脱碳效率的影响情况。结果表明:吸收剂温度越低、烟气量越小、贫液负荷越低,CO2的吸收率越高。该模型对脱碳系统的变工况运行和提高脱碳效率,起到了指导和预测作用。  相似文献   
3.
以云贵鄂渝水土保持世行贷款/欧盟赠款项目实施过程中不同水土保持林、封山育林、经济林及梯田土壤碳储量、地上生物量、地下生物量为研究对象,建立了333个样地并进行了实地调查,根据调查数据,建立了地上部分生物量与地下生物量回归方程,在此基础上,计算出林地碳储量与大气CO2削减量。结果表明,各类植被土壤中碳储量均较低。随着树木年龄的增长,林分同化能力的增强,大气CO2的削减量也会随之增大;项目实施后生态效益明显。  相似文献   
4.
松木屑与褐煤催化共气化特性实验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了更加深入地了解松木屑及褐煤催化气化特性,对松木屑进行酸洗脱灰预处理,采用同步热分析仪研究松木屑灰成分中碱金属及碱土金属元素在气化过程中的作用,同时尝试将不同浓度催化剂(K2 CO3及CaO)添加到酸洗脱灰/褐煤样品中,研究松木屑灰成分、不同催化剂浓度以及催化剂种类对松木屑与褐煤催化共气化特性影响规律。实验结果表明,脱灰预处理对于生物质的单独气化影响不大,通过木屑/煤样与脱灰木屑/煤样对比可以断定生物质灰成分中碱金属及碱土金属对生物质与煤共气化有催化作用,其中添加 K2 CO3催化剂样品在650℃以后催化作用明显,且最大焦炭气化速率随 K2 CO3比例增加呈先增大后减小的规律,其中7% K2 CO3脱灰木屑/煤气化速率最大,表现出更好的催化作用。同浓度下CaO样品的催化作用要弱于K2 CO3样品,但其在挥发分析出阶段的最大析出速率始终高于 K2 CO3样品,与浓度无关。  相似文献   
5.
对湖北省建始县长岭岗种子园母树雌雄球花在树体中的分布特征、不同无性系雄球花的花粉产量、不同无性系单个雌球花的胚珠产量进行研究.结果表明,日本落叶松雄球花主要着生在二年生和三年生枝上,不同年龄枝条上雄球花的数目差异达到极显著水平;雄球花在树冠不同方位及不同枝条上数目的差异为随机误差;不同无性系植株间单个雄球花的花粉产量差异不显著,不同无性系植株间单个雌球花的胚珠产量存在显著差异;平均单个雄球花产花粉量为168.9 ×103粒,每株树产花粉量40.93×106粒,种子园产花粉量1.473×1012粒;平均单个雌球花产胚珠量为86.628个,每株树产胚珠3539.280个,种子园产胚珠量98.90×106个,雌雄配子比例约为1∶14.90×103;球果的直径、长度、苞鳞数、苞鳞长、苞鳞宽、饱满种子数、涩粒种子数及空粒种子数平均值分别为24.961mm、27.432 mm、44.694片、10.773mm、9.843 mm、55.917粒、6.889粒及5.217粒,不同无性系球果间的以上特征存在显著或极显著差异.通过调查单株日本落叶松花粉产量、胚珠产量,可以较为准确地预测种子园种子产量.  相似文献   
6.
利用热重法对褐煤进行热解实验,并通过动力学分析得出适合该煤种热解的温度区间;利用自建的固定床热解装置在该温度范围内考察热解终温、恒温时间、升温速率对乌拉盖褐煤热解产物产率和析出气体组分的影响。实验表明:褐煤热解过程主要分为3个阶段;在300~550℃热解时最剧烈;热解终温对产物产率和析出气体组分影响明显,恒温时间的影响不大,升温速率仅对气体组分影响明显。  相似文献   
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