组态软件在应用中的功能扩展

在DDE动态数据交换基础上,采用本地以太网UDP用户数据报协议,解决了组态王不支持网络变量从本机输出的问题,完善了系统功能。     

多知识点融合嵌入的深度知识追踪模型

知识追踪任务是根据学生历史答题记录追踪学生知识状态的变化,预测学生未来的答题情况.近年来,基于注意力机制的知识追踪模型在灵活性和预测性能上都明显优于传统知识追踪模型.但是现有深度模型大多只考虑了单一知识点题目的情况,无法直接处理多知识点题目,而智能教育系统中存在着大量的多知识点题目.此外,如何提高可解释性是深度知识追踪模型的关键挑战之一.为了解决这些问题,提出一种多知识点融合嵌入的深度知识追踪模型.所提模型考虑涉及多知识点的题目中知识点之间的关系,提出两种新颖的多知识点嵌入方式,并且结合教育心理学模型和遗忘因素提升预测性能和可解释性.实验表明所提模型在大规模真实数据集上预测性能上优于现有模型,并验证各个模块的有效性.     

环保型煤泥浮选起泡剂的研发与应用

针对临涣选煤厂煤泥浮选起泡剂气味大、对环境污染严重、影响工人健康等问题,结合该选煤厂多煤种,且煤质变化大的实际情况,研发出了一种由戊醇(C5 H12 O)和仲辛醇(C8 H18 O)合成的,无刺激性气味、低毒的新型混合醇起泡剂KD-1 Q,并进行了KD-1 Q两相泡沫性质试验、起泡剂对煤颗粒表面润湿热检测试验以及工业性...     

基于MB-OFDM UWB信号的MMF系统性能分析与仿真

针对多模光纤(MMF)通信系统中的模式色散和非线性问题,将MB-OFDM UWB技术融合到多模光纤系统中,从理论上对MB-OFDM UWB技术克服多模光纤模式色散机理进行了分析,证明了该技术具有较好的克服多模光纤模式色散的能力,研究了MB-OFDM UWB信号的峰值平均功率比(PAPR)及PAPR减小方法。应用Optisystem与MATLAB软件搭建了实验仿真平台,验证了应用MB-OFDM UWB技术的多模光纤通信系统有很强的克服模式色散的能力,证明了应用PAPR减小方法对系统非线性的改善作用。     

基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测

系统边际电价是电力工业改革的关键因素之一,是电力市场的杠杆和核心内容。为克服神经网络预测法易陷入局部极小,隐层数不易确定,训练速度慢等问题,提出一种基于相似搜索和最小二乘支持向量机的系统边际电价预测方法,该方法对相似搜索得到的相似日的负荷—电价数据用最小二乘支持向量机建立电价预测模型,同时利用网格搜索和交叉验证自动选取最小二乘支持向量机相关参数。用美国加州电力市场的真实数据做实例验证结果表明该方法可有效提高预测精度。     

基于STM32的非接触红外人体测温仪设计

由于新冠肺炎疫情的影响,人们对于非接触式测温这种方式的需求大大增加。因此,本文主要描述了利用STM32单片机、按键、LCD显示屏、MLX90614非接触测温、蜂鸣器等模块制作出简易的非接触人体测温仪的设计,实现非接触红外线人体测温、非正常体温报警等功能的一体化。     

耐火材料节能化研究

针对耐火材料行业存在的高能耗问题,介绍了在节能降耗方面所做的一些工作.节能不仅要从耐火材料组织结构入手,通过降低材料热导率减少散热损失,还要考虑工业用窑炉的技术改进和废气余热利用、材料制备过程中工艺条件的选择与新工艺新技术的开发应用、废旧耐火材料的再资源化等方面,同时利用系统统筹方法,通过优化管理和参数匹配,并辅以微机管理技术对耐火材料生产过程实行最佳配置,以达到最大程度节约能量,保护环境的目的.