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针对系统中数量庞大的接口及其指标,如何快速有效进行接口监控及故障定位是亟待解决的问题。本文基于大数据和无监督学习技术,创新提出动态基线异常检测算法和业务根因多维定位算法。首先搭建大数据处理平台,引入时序数据解析框架,对生产环境中的关键指标,通过时序曲线进行异常行为检测。然后,构建业务指标异常检测AI算法引擎,利用渐进梯度回归树、差分指数滑动平均等算法实现动态阈值告警。最后,建立根因智能分析方法,对检测出的异常指标迅速触发多维度根因定位算法,通过聚类算法给出异常度最高的维度组合,缩小排查范围,快速定位根因。 相似文献
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浅谈顶管常见的土质及其施工技术措施 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了顶管施工中常见的几种土质,以及相应采用的顶管施工机械和措施。 相似文献
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