用动态网络规划法制定水电厂开停机计划

制定水电厂开停机计划是厂内经济运行的一个重要方面。文中就具体的应用对象，以整个时段内耗水量最小为准则，使用动态网络规划法制定了水电厂日运行计划，并给出了计算结果;同时，将该算法与常用的动态规划法进行了比较。     

一种实用的水电厂机组启停与负荷分配模型

借鉴虚拟机组技术，通过将机组工况转换成本转换成水当量来计算，建立了一种实用的水电厂机组启停与负荷分配模型。该模型既尽量减少水电厂发电耗水量，又尽量减少机组启停次数和通过机组汽蚀振动区的次数。在模型求解过程中将动态规划和网络最短路径搜索有效地结合，模型求解的结果能在发电耗水成本和机组工况转换成本之间取得较好的平衡，从而有效地降低水电厂发电的综合成本。该模型在对隔河岩水电厂实时经济运行的离线仿真应用中获得了较好的效果。     

神经网络及遗传算法在径流预报中的应用

提出用遗传算法和BP算法相结合的改进神经网络模型来进行径流预报。即先通过遗传算法对初始权值分布进行优化，在解空间定位出一个较好的搜索空间，然后采用BP算法，在这个较小的解空间中搜索出最优解。使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例，以清江鸭子口的实测径流资料为样本进行训练并用以预测该水文站的日径流量。结果表明，该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点。     

一种实用的水电厂机组启停与负荷分配模型

借鉴虚拟机组技术，通过将机组工况转换成本转换成水当量来计算，建立了一种实用的水电厂机组启停与负荷分配模型。该模型既尽量减少水电厂发电耗水量，又尽量减少机组启停次数和通过机组汽蚀振动区的次数。在模型求解过程中将动态规划和网络最短路径搜索有效地结合，模型求解的结果能在发电耗水成本和机组工况转换成本之间取得较好的平衡，从而有效地降低水电厂发电的综合成本。该模型在对隔河岩水电厂实时经济运行的离线仿真应用中获得了较好的效果。