智能知识地图挖掘数据的金融危机早期预警

针对传统模糊认知图和知识地图数据挖掘效率偏低且预测准确性不高的问题,提出了基于智能知识地图的数据挖掘方法。利用成对变量的离散、映射从原始数据构建散布图;定义四元组模糊关联规则,在此基础上构建智能知识地图;根据关联节点数目识别中枢节点和不活动节点。实验利用静态分析评估了系统结构的不确定性,通过时域分析揭示了知识地图主要属性的演变过程,对上证50指数公司的金融数据分析验证了所提方法的有效性,实验结果表明,所提方法在金融危机预警方面取得非常准确的预测效果,为决策者掌控公司运营状况提供了强有力的危机预警工具。     

龙岗河干流综合治理工程与成效研究

龙岗河干流是深圳龙岗区重要的生态资源,是城市生态系统的重要组成部分。本文分析了龙岗河干流水环境特征,从治理措施、工程技术、初期成效等方面介绍了龙岗河干流治理（一期）工程的总体情况,对保持河道水环境的可持续性提出了工程和管理建议。     

深圳河河水与底泥致臭贡献的实验研究

<正>深圳河流域由于早期环境保护和水处理设施的建设落后于城市化高速推进,曾有大量生活污水、工业废水未经有效处理便排入河道,使河水水质受到污染,河道生态环境恶化。其中,河道黑臭带来的负面影响最为直接。特别是在炎热的夏日,河水浑浊不堪,河道内散发恶臭,甚至影响到部分河段附近居民的日常生活。因此,改善河道恶臭成为深圳河环境治理首要面对的迫切问题。目前可应用污染河道治理技术有多种,有的主要作用于污染河     

共基质生物刺激技术去除城市河道底泥难降解有机污染物研究

随着城市河道外源污染的有效控制,河道污染底泥的治理在全面解决水体污染中的地位日渐突出。受污染底泥中的难降解有机物长期残留在环境中,对生物和人类健康造成风险。研究采用共基质生物刺激方法,在深圳河污染底泥中单独投加乙酸钠和甲醇,通过试验,利用微生物的共代谢行为,考察有机物去除效果。研究结果表明:(1)深圳河底泥中投加共基质乙酸钠和甲醇后,刺激底泥微生物增殖,进而促进底泥生物降解;(2)使用共基质生物刺激技术可有效去除有机污染物,但对底泥还原状态和黑臭问题并无改善,这可通过后续向底泥投加化学氧化剂加以解决。