面向二十一世纪的生物农药

简述了农药的发展经历，介绍了国内外生物农药的研究、发展和应用的现状及发展趋势。     

超声化学水热法制备CdSe亚微米球的TEM观察

自从 1987年Ｅ .Ｙａｂｌｏｎｕｉｔｃｈ和Ｊｏｈｎ提出光子带隙 (ＰＢＧ)的概念以来 ,有关光子晶体的研究令众多理论物理学家和实验物理学家产生了广泛兴趣。迄今为止 ,人们利用微加工技术制备了一维、二维、甚至三维的微波波段的光子晶体。然而 ,随着研究的深入 ,尺寸要求越来越小 ,这种自上而下的制备方法遇到的困难也越大 ,尤其是在制备可见光波段的三维光子晶体时 ,微加工技术制备已经难以完成 ,人们开始把目光投向由下而上的胶体化学方法。通常 ,自然界最常见的和人工合成的光子晶体是由ＳｉＯ2亚微米小球自组织而成的 ,即蛋白石[1] …     

热氧化法制备SnO2纳米晶的HREM研究

二氧化锡半导体材料,因其高电导率、在可见光区的高透明度、以及较好的热稳定性和化学稳定性,使其具有广泛的用途.它可以用作太阳能电池、光电感应器件等,而最重要的应用就是用作气敏传感器的原材料[1].在气相沉积法制备的SnO2薄膜中,混合相(SnO-SnO2)比SnO2单相表现出更好的气敏性[2].     

伪彩色数字高程模型在工业CT断层图像检查中的应用

在工业CT断层图像缺陷检测应用中，提出了将数字高程模型DEM与伪彩色技术一起应用于二维灰度图像缺陷检测领域的算法流程。应用该算法流程，能够充分利用CT断层灰度图像信息，获得清晰的视觉检查效果，从而大大增强了系统检测缺陷的能力。在大型工业CT图像重建与检查分系统中采用该算法流程已经取得了较为理想的效果。     

日本钛合金的开发与应用

日本钛合金的开发与应用洛阳船舶材料研究所陈志强１９９４年３月１４～１６日日本科学技术厅金属材料技术研究所机械性能部主任获原益夫博士来洛阳船舶材料研究所讲学，介绍了日本钛合金的发展应用历史及现状、未来的发展方向、钛合金在６５００ｍ深潜探测器上的应用情况...     

一种快速中值滤波算法在集装箱检查系统中的应用

讨论了一种新的中值滤波算法，有效地降低了传统中值滤波算法的时间复杂度，提高了计算效率和运算速度。该算法在大型集装箱检查图像处理中的应用，取得了良好的效果，提高了图像处理的速度，增强了图像处理的实时性。     

保加利亚的高氮钢研究和技术

保加利亚的高氮钢研究和生产技术在国际上处于领先地位。本文简要介绍了保加利亚的有关研究院、所和他们的工作,论述了反压铸造技术的原理及其装备,列举了高氮钢(不锈钢、工具钢、模具钢和结构钢)的一些化学成分和性能特点。最后介绍了高氮钢的应用和发展。     

风机串联运行在粉煤灰分选工程中的应用

分别阐述了两台相同型号和不同型号的风机串联特性,并通过实例证明两台风机串联运行的成功.     

日本工业机器人技术开发预测

本文是83年日本“工业机器人工业会”组织的,对工业机器人技术发展的一次调查、分析。调查分两方面进行,即工业机器人单元技术和应用系统技术,前者是机器人本身的技术,后者是机器人用户的应用技术。文章首先介绍了工业机器人方面的研究开发课题,然后对各个课题目标和实现时间进行了预测和分析。表2个,参考文献3种。     

一种基于图卷积网络的文本多标签学习方法

多标签学习广泛应用于文本分类、标签推荐、主题标注等.最近,基于深度学习技术的多标签学习受到广泛关注,针对如何在多标签学习中有效挖掘并利用高阶标签关系的问题,提出一种基于图卷积网络探究标签高阶关系的模型TMLLGCN.该模型采用GCN的映射函数从数据驱动的标签表示中生成对象分类器挖掘标签高阶关系.首先,采用深度学习方法提取文本特征,然后以数据驱动方式获得基础标签关联表示矩阵,为更好地建模高阶关系及提高模型效果,在基础标签关联表示矩阵上考虑未标记标签集对已知标签集的影响进行标签补全,并以此相关性矩阵指导GCN中标签节点之间的信息传播,最后将提取的文本特征应用到学习高阶标签关系的图卷积网络分类器进行端到端训练,综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.在实际多标签数据集上的实验结果表明,提出的模型能够有效建模标签高阶关系且提升了多标签学习的效果.