基于PSO的模糊人工神经网络径流预报模型

粒子群优化(PSO，Particle swarm optimizer)算法是基于群智能的全局优化技术，它通过粒子间的相互作用，对解空间进行智能搜索，从而发现最优解。其优势在于操作简单，容易实现，并且功能强大。目前PSO已成为国际演化计算界研究的热点。本文将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合，对流域年径流量进行智能预测，在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法，充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势，结果表明采用这种方法可以提高模糊优选人工神经网络的训练效率并且具有很好的推广能力。     

钢筋对接技术在三板溪水电站导流洞工程中的应用

在三板溪导流洞钢筋混凝土施工中对钢筋焊接的施工工艺和技术措施进行了应用研究,对钢筋焊接作业中常见的问题以及产生原因和预防措施进行了分析探讨.     

辽宁中部地区水稻干湿交替灌溉试验研究

为了探究干湿交替灌溉在辽宁中部地区水稻生产中的节水增产潜力,在自动遮雨棚条件下进行水稻灌溉试验,明确干湿交替灌溉对水稻生长性状、产量及水分生产率的影响。结果表明:干湿交替灌溉与常规淹灌相比,干湿交替灌溉增加20%的有效分蘖数,且达到分蘖高峰的时间有所延迟;不同灌溉方式下水稻叶面积指数与茎蘖动态均呈现类似的"先增后减"的变化趋势,干湿交替灌溉下的叶面积指数显著高于常规淹灌13.3%;干湿交替灌溉较常规淹灌显著增产6.8%、节水11.21%,干湿交替灌溉处理的水分生产率显著高于常规淹灌20.0%。因此本研究确定干湿交替灌溉可以在辽宁中部地区的水稻生产中推广应用。     

水布垭电站地下厂房软岩置换体施工

水布垭电站地下厂房是目前国内地质条件最复杂且最差的地下厂房,岩性以灰岩为主,岩体强度低,完整性差。在主厂房开挖施工前必须对厂房周边岩石进行混凝土置换,以确保围岩不产生较大的变形,保证厂房大面积爆破开挖安全。主厂房置换洞采用小药量、弱爆破及周边孔爆破的形式进行开挖,并适时进行喷锚支护,地质条件较差的地段及时安装随机锚杆、系统锚杆和喷钢纤维混凝土联合支护。主厂房置换洞混凝土衬砌分三层进行。置换体预埋件较金,其位置和倾角必须埋设准确;置换体混凝土层大体积混凝土,其入仓强度应不小于32m^3／h,混凝土拌制和运输能力应与之相适应。     

基于数学模型与渗流模型研究薄壁混凝土防渗墙的防渗效果

根据工程地质资料,在相同的边界条件下建立渗流模型,经过计算、试验,验证了数学模型与渗流模型的一致性,在此基础上进行不同的洪水位的渗流试验,确定现场注水试验的有关参数后,在工程现场选择典型试验段进行注水试验.试验结果证明:各种洪水位情况下防渗墙的防渗效果满足设计要求.     

潜水泥浆泵在黄河扰沙试验中的应用

LQS250-35-1两相流潜水泥浆泵是山东泰安乾洋疏浚有限公司制造的疏浚设备,适用于河流、湖泊、水库、港口等清淤工程。该设备在黄河扰沙试验中发挥了重要作用,经实际生产证明,具有挖深大、抽沙效率高、抽沙量大、出沙量稳定、运行平稳、安全可靠等优点。