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为提高轴承端面缺陷检测的速度以及检测精度,提出一种基于改进YOLO v3的轴承端面缺陷检测算法。首先,对图像数据集进行数据增强处理以防止产生过拟合现象;其次,通过改进K-means聚类算法重新聚类出目标检测的Anchor Boxes,并引入SKNet注意力机制模块对原网络结构以及输出层结构进行改进;最后对改进的YOLO v3算法进行实验验证,并与原YOLO v3算法进行对比分析。结果表明,改进后的YOLO v3算法相比原YOLO v3算法对轴承端面缺陷检测的mAP值提升了7.03%,检测速度提升了34.7 帧/s,验证了改进算法的有效性。 相似文献
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针对运用视觉技术对轴承进行质量检测与尺寸测量时,能够准确地识别定位到目标轴承,提出一种基于机器视觉的轴承识别与定位算法。通过对采集到的轴承图像进行预处理,分割出目标图像并提取图像的外轮廓边缘特征;设置轴承的模板图像,结合图像的Hu不变矩特征对轴承进行识别匹配;通过最小二乘法对图像边缘点进行圆拟合并采用迭代法进行修正,通过计算圆心的位置坐标,实现对轴承的定位。实验结果为:轴承的识别匹配度在0~0.03之间,定位误差在0.5像素以内,满足系统对轴承的识别定位精度要求。 相似文献
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采用苹果酸、柠檬酸活化浸提难溶性低品位磷矿,探究其对难溶性低品位磷矿中有效磷和难溶磷含量的影响。结果显示:低分子量有机酸促进磷素活化,安宁低品位磷矿和晋宁低品位磷矿在苹果酸的活化作用下,w(有效磷)分别提高113.44倍、173.91倍,在柠檬酸的活化作用下,w(有效磷)分别提高3.13倍、4.11倍;难溶磷含量较对照均降低,安宁低品位磷矿和晋宁低品位磷矿在苹果酸的活化作用下,w(难溶磷)分别下降38.63%、20.07%,在柠檬酸的活化作用下分别下降14.14%和6.04%,Ca-P、O-P含量降低,Fe-P、Al-P含量升高。因此,低分子量有机酸可将低品位磷矿中难溶磷转化为可供农作物利用的形态,促进磷素活化。 相似文献
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机械臂运行过程中,机械臂之间及机械臂与外部环境中的人和物易发生碰撞,造成财产损失或人员受伤甚至死亡。针对此,在对比分析目前主流的路径规划算法后,将卷积神经网络与RRT Connect算法进行融合,弥补了原始算法随机性强、算法执行效率慢等缺点;同时将数字孪生引入到碰撞检测过程中,建立起虚实系统之间的数据交互,实现对抓取系统的实时监测。最后,基于CoppeliaSim软件搭建了机械臂孪生仿真平台并开展了仿真实验。结果表明:提出的检测方法具有抓取精度高、稳定性强及可靠性高的优势。 相似文献
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本文以某博物馆项目为例,结合装配式异型铝单板网壳施工条件,着重探讨在建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术视域下的具体施工工艺,涉及幕墙板材、龙骨的加工及安装等,并阐述了双曲异型铝板施工期间的注意事项。实践表明,在BIM技术的支持下,能够高质量、高效率完成双曲异型铝板的施工作业,建造成型的结构稳定,具有美观性,工程采取的施工工艺具有参考价值。 相似文献