包含逆向物流的库存控制模型研究

在传统的库存模型基础上引入了逆向物流因素,运用随机过程和数学建模的方法,系统地研究了逆向物流的基本思想以及库存控制在逆向物流中的重要作用。构建了需求和退货都服从泊松分布并且需求和退货互相独立、回流产品的一部分需废弃处理的数学模型,并对模型进行了求解。     

玻化微珠保温砂浆的吸放湿及导热性能

针对湿热地区潮湿气候作用下建筑保温砂浆受潮的规律,采用天平称重法对玻化微珠保温砂浆进行了自然状态吸放湿实验,并采用热湿气候风洞实验法对其质量平衡含湿率进行测定,进而采用平板法对其湿平衡状态下的导热系数进行了一系列测试分析。结果表明,在南方地区潮湿气候条件下玻化微珠保温砂浆质量平衡含湿率约为3．55％;湿平衡状态下玻化微珠保温砂浆导热系数修正系数在1．04～1．11之间,平均值为1．08,考虑受潮现象的复杂性,建议在实际建筑工程节能设计时,该修正系数宜取1．10。     

PowerPoint“控件工具箱”典型应用三例

PowerPoint是教师制做课件最常用的软件之一,该软件的控件工具箱功能十分强大。该文列举出控件工具箱在制做课件时的三个典型应用,分别是嵌入FLASH动画,导入视频文件,插入滚动文本。     

Kerr介质中光场与耦合双原子相互作用系统的光场压缩

研究了存在Kerr介质时,双模光场与耦合二能级原子相互作用系统中光场的压缩性质,讨论了Kerr介质与双模光场的耦合强度χ、初始平均光子数n0和原子的初态对光场压缩特性的影响.     

基于iFix的煤矿井下皮带集控系统设计

皮带是煤矿井下使用最频繁的设备之一,但井下皮带过多,难以实现有效的控制。为此,本设计提出了一种基于iFix的煤矿井下皮带集控系统结构,它实现了上位机与下层控制皮带的PLC设备的通讯,从而实现了井下皮带的集中控制、实时数据传输与及时报警,进一步提高了井下生产的安全性。     

基于域适应的煤矿环境监控图像语义分割

煤矿复杂场景监控图像的解析是煤矿安全高效生产的重要保障。语义分割是图像智能分析的关键技术,为图像中的每个像素分配类别标签。全卷积神经网络、DeepLab系列、DFN等较高性能的语义分割模型需要依赖大量的像素级标签。针对煤矿监控图像缺少标注信息及容易混淆外观相似的不同类别目标的问题,提出双对齐网络模型。该模型从特征级和像素级两方面减少域间差异,将在合成数据集上训练的语义分割模型迁移到煤矿真实场景中,实现煤矿监控图像语义分割。在特征空间中,使用特征级域适应网络学习域不变特征,减少2个领域之间特征表示的分布差异,实现特征级对齐;在像素空间中,使用像素级域适应网络将源域图像风格转换为目标域图像的风格,减少因纹理、光照等因素造成的域偏移,实现像素级对齐。分割网络使用具有煤矿环境风格的源域图像进行训练,学习煤矿监控图像光照、纹理等特征,增强煤矿监控图像中不同类别目标的区分度。判别器中添加空间注意力模块和通道注意力模块,用来提高双对齐网络模型中判别器的判别能力。通道注意力模块为每个通道的特征分配不同的权重,空间注意力模块使用非局部操作获得不同位置间的关系信息。实验选取GTA5-to-Cityscap...     

基于Fluent软件的除尘器性能分析及结构优化

某厂5000 t/d窑尾电改袋除尘器在运行过程中烟气发生偏风,导致该设备一侧的运行负荷增加,同时该侧滤袋经常出现破袋.针对此种情况,采用Fluent软件对设备进行内部流场分析,找出问题的原因并提出合理的导流装置布置方案,均化内部气流,进而提高设备的运行效率,避免破袋.通过结构优化后,气流分布发生明显的改善,偏风情况得到...     

基于长短期记忆神经网络的重大活动中鲜(冻)肉制品铅含量风险预测

目的 针对未来时间内重大活动举办地鲜(冻)肉制品铅含量风险预测的问题,建立基于LSTM的时间序列预测模型,对当地鲜(冻)肉制品铅含量进行风险评估与预测预警。方法 通过收集2011-2020年国家市场监督管理总局日常食品监督管理抽检数据,筛选出北京的鲜(冻)肉制品的抽检数据,构建数据集并进行预处理,按照7:2:1的比例划分训练集、验证集和测试集,基于Tensorflow平台构建4层LSTM模型并进行训练,基于重大活动举办前10天的鲜(冻)制品铅含量数据,对未来1天的鲜(冻)制品铅含量风险进行预测。结果 实验表明,经过50轮模型迭代训练,训练集和测试集Loss指标收敛至0.084,经过5次训练后的模型评估参数RMSE为0.192,R2_score为0.916,模型误差较小、准确度较高。结论 基于LSTM的鲜(冻)肉制品铅含量风险预测模型整体性能较好,可应用于重大活动举办地的食品风险预测,并精准指导监督抽检。     

基于UWB的医院室内定位系统设计

本文构建了基于UWB技术的医院室内定位系统。系统采用双向飞行时间的测距（TwoWay-TimeofFlight,TW-TOF）方法,并通过数据拟合函数对距离公式进行修正。测试结果表明该定位系统精度误差小于0.244m,能够满足医院环境下的定位需求。     

切削力对钻攻中心加工过程中刀具变形及表面质量的影响研究

为提高手机外壳高光铣削加工质量,对钻攻中心在不同切削参数下切削力对刀具变形误差和表面质量的影响进行研究。建立刀具不同位置受力变形理论模型,得出刀具变形规律。利用测力仪和主轴误差测试系统,对钻攻中心的切削特性进行量化试验研究,验证刀具变形理论模型正确性。试验结果表明:切削时刀具的动态误差并不完全随着切削力的增加而增大,而是表现一定的规律性。切削力的时域信号幅值分布趋势与平均切削力的分布规律略有不同。切削时刀具的动态误差受切削力的影响不显著,而粗糙度随着切削力的增大会变差。切削力随切削用量增加而增大。