支持向量机在乌龙矶站径流预测中的应用研究

潘家口水库是海河流域的重要水源地之一,科学预测其来水量可以为流域的水量调度、水资源保护、水资源规划与管理等提供工作依据.利用潘家口水库上游主要控制站——乌龙矶水文站的实测资料,将成熟的预测方法和新技术应用到基于支持向量机的径流预测模型,以期为潘家口水库优化调度和合理使用提供可靠的水文信息,提高其经济效益和社会效益.     

滦河流域大洪水特点与周期规律的探讨

滦河流域下游近期相继兴建京唐港、乐亭新区和曹妃句工业区等大型工业基地,成为华北地区经济快速发展区域,防洪保安全至关重要.根据水利部洪水等级划分标准和滦河滦县水文站调查与实测洪水等资料,分析研究滦河流域洪水的成因、特点及20年一遇以上洪峰流量周期变化规律,为滦河流域下游防洪减灾提供决策依据.     

水文时间序列的最大熵谱分析与优化方法

通过构造与实际资料类似的理论序列,研究了最大熵谱估计的性质。探讨了模型定阶、低频成分识别、噪声污染等问题。提出了用有约束的线性规划方法对估计结果进行优化的方法,从而可以有效地提高估计精度。由于水文时间序列存在复杂的周期组合,短期序列的算数平均法估计序列均值可能存在较大误差,而周期与均值进行协同估计是可能的,而且能够提高估计精度。如果一个时间序列仍在周期变化可以合理解释的范围内,不可盲目对其进行确定性的趋势预测。     

水文时间序列的最大熵谱分析与优化方法

通过构造与实际资料类似的理论序列,研究了最大熵谱估计的性质.探讨了模型定阶、低频成分识别、噪声污染等问题.提出了用有约束的线性规划方法对估计结果进行优化的方法,从而可以有效地提高估计精度.由于水文时间序列存在复杂的周期组合,短期序列的算数平均法估计序列均值可能存在较大误差,而周期与均值进行协同估计是可能的,而且能够提高估计精度.如果一个时间序列仍在周期变化可以合理解释的范围内,不可盲目对其进行确定性的趋势预测.     

云计算与水文信息化

主要介绍了云计算与物联网的基本概念和关系,提出了云计算在水文信息化中的应用构想,结合主要建设内容和行业特点分析了云计算在水文信息化建设中的典型应用模式,并对未来发展趋势进行展望。     

三水源模型在滦河流域的应用分析

流域洪水预报模型大致可分蓄满产流和超渗产流2种方式,针对滦河流域的地形、地貌及雨洪特性,采用三水源模型,属于蓄满产流方式。介绍三水源模型实时洪水预报系统在滦河流域的应用。利用模型,根据计算误差来实时修正估计结果、模型参数等,使得实时洪水预报系统具有较好的实时修正和动态跟踪能力。实际应用过程中,由于流域实际产流过程是复杂、多样的,蓄满与超渗2种产流方式在同一区域可能同时存在,预报结果与实测数据存在一定误差,但通过实例分析,多数误差在规定的范围内,正常情况下的预报精度较高,基本上满足了水库防汛要求。