德鲁克论技术本质与技术创新

德鲁克以国际管理教父而著称,但同时也是一位地道的技术哲学家,他对技术的本质、社会作用以及技术创新诸问题进行了系统的论述.德鲁克把技术看作是人类作用在具体事物上并与人类劳动相关的综合体,是推动社会进步的重要动力.他认为评价技术的测度是其绩效,创新是技术发展的原动力.德鲁克的技术哲学思想补充了传统西方技术哲学对技术发展动力机制研究的不足.     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。     

复杂性研究对整体论的复兴与超越

复杂性研究的总特征是对传统的还原论持批判态度,并且试图建构复杂性范式来超越沿用了数百年的还原论,因此,在一定意义上复杂性研究的兴起为整体论提供了一次复归的机遇。但是,复杂性研究并不等同于整体论,它在超越还原论的同时也同样需要超越整体论。所以,复杂性研究与整体论的关系是既复归又超越,而不是简单的等同关系。复杂性研究既要经过还原论的洗礼又要引入整体论的思想和方法对它进行补充。     

"数字中国"的由来、发展与未来

"数字中国"的理论与实践源于新一代信息技术革命的大背景,但最直接的动因是习近平在福建工作期间的"数字福建"实践探索以及他在2015年底有关"数字中国"的重要讲话."数字中国"的发展经历了萌芽起步、地方探索、国家战略三个阶段,现已成为中国国家信息化体系建设的标志.作为中国科技创新的重大战略,"数字中国"建设必将在经济、政治、文化、社会和生态诸多方面对中国未来产生全方位的影响.     

大数据的语义、特征与本质

大数据是一个热门词汇，但大数据究竟是什么？目前学术界和产业界都比较模糊。从混乱的语义中做出语义分析，并从基本特征、哲学本质中进一步揭示大数据的涵义，这些工作对大数据技术的发展以及大众对大数据的理解都具有重要的意义。     

大数据技术对科学方法论的革命

大数据技术的兴起对传统的科学方法论带来了挑战和革命。大数据方法论走向分析的整体性,实现了还原论与整体论的融贯;承认复杂的多样性,地方性知识获得了科学地位;突出事物的关联性,非线性问题有了解决捷径,由此复杂性科学提出的科学方法论原则通过大数据得到了技术的实现,从而给科学方法论带来了真正的革命。     

复杂性科学兴起的语境分析

复杂性科学的孕育和诞生有着极其复杂的背景,文章对其兴起的哲学语境、实验事实、理论来源、技术基础以及建制历程等做了全面的分析。     

恩格斯的复杂性思想及其当代价值

恩格斯根据当时科学发展的状况,率先全面批判了当时处于主流思想的机械还原论,系统提出了以普遍联系和永恒发展的辩证法为标志的复杂性思想.虽然当时没有多少科学证据,但一百多年后的今天,恩格斯的复杂性思想在最前沿的复杂性科学中得到印证,并已经成为复杂性科学的基石.     

钱学森系统科学思想研究

系统科学是钱学森于20世纪80年代初提出的第一个新的科学技术门类。他对该门类的学科定位和体系结构做了全面的研究,并提出了比较完善的研究纲领,形成了颇具特色的系统科学的中国学派。钱学森的系境思想主要来源于他对工程控制论的理论探索和组织指挥"两弹一星"等大型科研工程实战。系统工程、系统学、开放的复杂巨系统理论是钱学森系统思想的三步曲,同时他还对系统哲学做了长期的探索。