牛初乳IgG的特性及检测方法

主要介绍了牛初乳中IgG的理化特性和生理功能及其在胃肠内的抗降解特性,同时介绍了牛初乳IgG的提取及常用检测方法,并对牛初乳IgG作为保健产品和医疗药品基料的趋势作出展望。     

固相萃取–高效液相色谱测定水稻中的洛克沙胂

通过对超声提取法中提取剂、固相萃取中淋洗液和洗脱剂、高效液相色谱中流动相的筛选,建立固相萃取–高效液相色谱定量检测水稻中洛克沙胂的方法。所建方法为：样品先经0.05 mol/L NaOH+20 g/L K2HPO4超声提取;再利用活化后的固相萃取小柱,依次采用1.5 mL 0.05 mol/L乙酸钠–甲醇溶液(pH=7)和1.5 mL甲醇淋洗及体积分数为13%的甲酸–甲醇溶液洗脱;最后利用以含0.3%甲酸的0.05 mol/L磷酸二氢钾溶液和甲醇(体积比80∶20)为流动相的高效液相色谱进行定量分析;该方法在洛克沙胂质量浓度为0.01~10.00 mg/mL时线性关系良好,相关系数大于0.999,检测限和定量限分别为20、67 ng/kg;洛克沙胂在水稻根、茎、叶、壳、米中的加标回收率分别为80.0%~87.2%、74.0%~80.6%、80.0%~83.7%、81.0%~90.0%和83.2%~92.7%,相对标准偏差分别为2.2%~5.9%、2.4%~4.6%、2.0%~2.6%、3.6%~5.7%和3.2%~5.5%。     

浅谈北方地区南美白对虾疾病高发原因及防治对策

近年来,南美白对虾养殖业在我国北方地区发展迅速,但是在养殖过程中始终受到病害问题的困扰,造成对虾产量及质量下降,严重制约其发展。为此,本文针对辽宁、河北、山东、天津北方四省市南美白对虾常见性疾病及导致其形成的不同原因进行调查研究,发现北方地区主要的病害是由水质问题引起的以副溶血弧菌为主的细菌性疾病,可通过控制产量、调节水质、增强免疫力等措施实行对虾疾病综合防治,以提高对虾产量及质量。     

猪瘟的临床诊断与实验室诊断

猪瘟(classical swine fever,CSF),又称“烂肠瘟”,是由猪瘟病毒引起的猪的一种热性、致死性、高度接触性传染病,对养猪业影响颇大。1984年,国际兽疫局(OIE)将其列入A类传染病,我国目前将其定为一类传染病。     

金针菇小G蛋白Ran的序列特征与表达分析

基于金针菇(Flammulina velutipes)基因组和转录组数据,运用本地BLAST方法,找到一个小G蛋白Ran的编码基因,命名为FvRan1。运用生物信息学方法进行分析,结果显示:该基因全长为1337bp,编码区长度为1079bp,包含7个外显子和6个内含子,其中4个内含子(I1、I2、I3、I6)在mRNA加工过程中存在可变剪切现象。通过氨基酸序列同源比对和系统发育分析发现,FvRan1具有5个G-Box保守结构域和2个效应器开关,与担子菌中Moniliophthora roreri以及Trametes versicolor的亲缘关系最近。采用RT-qPCR研究FvRan1在不同生长时期及部位、伸长期菌柄的不同部位以及竖直、微重力(旋转)、水平3个不同处理条件下的表达量,结果表明,FvRan1在成熟期菌柄中的表达量最高;在金针菇伸长区段的表达量显著高于生长点和非伸长区段;在模拟微重力条件下,FvRan1呈显著上调表达。FvRan1基因在金针菇菌柄伸长与重力应答过程中可能具有正调控作用。     

益生菌在水产养殖生产中的应用

经济的发展促进了人们生活消费水平的不断提高,同时对食品的安全质量要求和需求也在不断提高和增长,特别是对水产品的购买需求呈现出迅猛发展的态势,在一定程度上也使得水产养殖的规模在扩大。采用益生菌养殖这种科学的养殖模式在现代水产品生产中发挥着重要的作用,具有实践的意义和推广的价值。文章主要围绕益生菌的价值作用和菌种类型展开分析和论述,为水产养殖提供科学的益生菌养殖方案提供参考。     

优质肉羊冷冻胚胎移植应用技术研究

近十年里 ,世界羊肉产量增长迅速 ,中国已成为世界上最大的羊肉生产国。但是 ,目前我国肉羊产业化的发展还缺乏专用或兼用优良肉羊品种 ,为了能迅速发展我国的肉羊产业 ,就必须引进优良品种。优秀种畜引进方法有两种 ,引进活畜或引进胚胎。而用直接引进活畜的方法 ,不仅仅费用高昂 ,而且风险大。引进优质肉羊冷冻胚胎培育优良肉羊品种价格低廉 ,运输方便。特别是用农户生产性能较差 ,但体质良好的“土羊”担负专门孕育良种 ,生“金羊”方法 ,即走了捷径 ,又降低了成本。而且一次大面积地移植 ,当年就能获得一定数量的纯种群。它比直接引进活…     

猴头菇袋栽关键技术

从菌株选择、栽培场所、原料选择、配方配制、拌料、装袋、灭菌、接种、发菌期管理、出菇期管理、采收及采后管理,介绍猴头菇袋栽关键技术及注意事项.     

欠发达地区农村扶贫开发问题及建议要点

我国的欠发达地区集中于中部和西部,制约其经济发展的因素主要有自然条件恶劣及基础设施落后等等。自改革开放以来,我国采取了许多有针对性的扶贫措施,但并未收获理想的效果。文章首先对欠发达地区的农村扶贫进行了简要概述,然后深入分析了欠发达地区农村扶贫开发存在的主要问题,并且制定了相应的建议要点,旨在促进山区农村早日脱贫和全面小康的实现。     

基于CC-MPA特征优选算法的小麦条锈病遥感监测

为了弥补一次性建模分析的缺陷,提高小麦条锈病遥感监测模型的运行效率和精度,根据模型集群分析（Model population analysis,MPA）算法的特点,综合利用光谱区间选择算法和光谱点选择算法的优势,提出了一种联合相关系数（Correlation coefficient,CC）与MPA的特征变量优选算法。在利用CC算法对全波段光谱进行特征变量选择的基础上,分别利用基于MPA思想开发的竞争性自适应重加权采样法（Competitive adaptive reweighted sampling,CARS）和变量组合集群分析法（Variable combination population analysis,VCPA）进一步优选对小麦条锈病敏感的特征变量,并利用偏最小二乘回归（Partial least squares regression,PLSR）算法构建了小麦条锈病遥感监测的CC-CARS和CC-VCPA模型。结果表明：联合CC-MPA算法优选的特征变量构建的CC-CARS和CC-VCPA模型精度均高于CC、CARS和VCPA算法。3组验证集样本中,CC-CARS模型预测病情指数（Disease index,DI）与实测DI间的R2V较CC模型和CARS模型至少分别提高了6.78%和6.66%,RMSEV至少分别降低了15.31%和10.98%,RPD至少分别提高了18.08%和12.34%。CC-VCPA模型预测DI与实测DI间的R2V较CC模型和VCPA模型至少分别提高了9.58%和0.73%,RMSEV至少分别降低了20.78%和3.86%,RPD至少分别提高了26.22%和4.02%。基于CC-MPA的光谱特征优选算法是一种有效的特征选择方法,尤其是利用CC-VCPA方法选择的特征变量数更少,模型预测效果更好,研究结果对光谱特征优选及提高作物病害遥感监测精度具有重要的参考价值。