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微波消解-电感耦合等离子质谱法检测葡萄酒中重金属 总被引:3,自引:0,他引:3
建立微波消解-电感耦合等离子质谱检测葡萄酒中重金属的方法,并用该方法对葡萄酒中Fe、Zn、Cu、Pb、As、Cd和Cr等7种重金属进行检测.结果发现该方法具有较好的准确性和精密度,通过加标回收测定,7种重金属回收率在95.2%~101.2%.同时通过对6个不同厂家生产的葡萄酒中7种重金属元素进行测定,发现葡萄酒中Fe、Zn、Cu的含量相对较高,但均未超出国家允许的限量标准. 相似文献
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目的 全面提升食品安全风险的感知、筛查、分级、预警和防控能力, 完善食品安全监管与治理体系, 客观正确的引导舆情。方法 采用大数据分析技术研究食品安全检测数据, 建立食品安全分析可视化模型。运用大数据分析平台Hadoop, 结合Tree Ensemble和Model-Based Ranking算法特征性分析食品抽检数据, 搭建BP神经网络, 结合Apriori和FP-growth关联分析等技术, 深度挖掘相关信息, 有效集成为对食品安全治理体系有价值的信息资源。结果 以折线图、热力地图等可视化模型实现食品类别、检测项目、结果分析、生产地址、检测数据分析及发展趋势等相关信息进行在线展示与分析, 能够满足关注食品安全的各领域人员很直观地就获得自己需要的食品安全信息的需求。结论 可视化模型能够增强数据分析结果的视觉效果和直接性, 切实提高食品安全风险预警的靶向性、有效性。 相似文献
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