非织造布在医疗卫生领域的应用和发展

本文分析了国内外医疗卫生用非织造面布的发展现状，探讨了产品种类、性能特点、生产工艺、应用场合及市场前景。     

负离子纤维在非织造领域的应用

负离子纤维作为一种新型的功能性纤维。介绍了负离于纤维的功能以及生产加工工艺，并且对负离子纤维在非织造领域的应用进行说明。也讨论了在非织造布中负离子的产生来源，井对其在非织造领域的应用前景进行了展望。     

基于双视觉引导的工业机器人立体定位技术的研究

针对目前大部分以工业机器人为核心的自动化生产线用工件固定方式进行加工作业,严重制约工业机器人在自动化生产线中的应用范围.为此提出一种基于双视觉引导的工业机器人立体定位技术.通过双视觉系统各自识别工装参考目标点的三维坐标和角度姿态,建立在相机坐标系下的三维坐标.利用多参考孔位采用最小二乘法拟合最优解,通过双目视觉的标定参数和定位换算算法,计算出目标点在工业机器人工件坐标系下的立体位置和姿态,引导工业机器人对工件的精确立体定位,最终实现机器人的各种加工作业.结果表明,双机器视觉能够精确引导机器人实现立体定位功能,误差小于0.5 mm,满足工业生产的一般性需求且具有良好的通用性.     

基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究

为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型。介绍了模型的设计和算法实现的流程。该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测。结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高。     

5G双卡双通终端测试系统设计与实现

基于5G双卡双通终端的应用场景,设计出一套模拟运营商NSA/SA+LTE网络配置、功能齐全的测试系统,全面评估验证终端双卡业务并发时的主卡上/下行及双向峰值速率及副卡VoLTE语音质量方面的功、性能,并实时输出验证结果。     

年均径流预测的遗传神经网络模型研究

为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度。     

基于PSO-BP模型的黄河兰州站含沙量预测

为了提高BP模型对含沙量预报的精度,采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数,并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证。结果表明:该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的缺点,提出的PSO-BP模型能够提高含沙量预测的准确度。     

中小山水城市绿地系统塑造城市特色的途径和方法

绿地是形成城市特色的重要组成部分,城市绿地系统与城市自然人文环境相结合是城市特色构建的一个重要方面。中小山水城市绿地系统规划在塑造城市特色方面具有独特的代表性。文章总结了中小山水城市的特色,提出绿地系统塑造城市特色的手法,并且以泾县为例来分析绿地系统塑造中小山水城市特色的手法。首先分析整理城市特色资源,对主要的关键词进行抽取比较,得到主要的城市特色;然后从整体出发为绿地系统定位,通过城市绿地系统结构布局强化城市山水环境;通过绿道体系的构建打造城市特色的展示体系;最后从树种规划的角度出发塑造城市的宣纸之都的城市特色.     

医用非织造防护材料的性能评价与分析

论述了医用非织造防护材料的产品种类与性能要求,并针对其使用的环境条件,提出分等级防护、分等级评价的概念.     

小份量,大用途——纳米纤维在非织造产业中的应用

在第十四届非织造展览会上,Elmarco公司展示了其专利Nanospider(纳米纺丝)技术与非织造材料复合的生产工艺和设计。通过分析Nanospider技术与传统静电纺的区别,分析介绍了纳米/非织造复合材料的生产工艺及产品性能,并探讨了Nanospider技术与非织造生产工艺结合的现状和发展前景。