基于光斑图像特征的飞秒激光烧蚀功率分类模型研究

针对光晕导致的光斑图像边缘模糊的特点,采用Niblack局部阈值分割得到光斑目标区域,并提取光斑的几何特征;以Niblack分割得到的图像边缘对原始光斑图像进行裁剪,得到去除光晕影响的光斑目标灰度图像,在此基础上提取该区域光斑图像亮度,结合光斑几何特征构造6维特征矩阵。分别采用BP神经网络、线性局部切空间排列LLTSA-BP网络、局部保持投影LPP-BP模型对烧蚀功率进行识别;进一步采用极限学习机(ELM-Extreme Learning Machine)、LLTSA-ELM和LPP-ELM降维模型,基于降维后的特征矩阵进行烧蚀功率分类。对比研究发现BP神经网络在对6维特征矩阵分类时收敛时间比ELM分类模型短,所需隐含层神经元个数少。而流形学习-ELM模型则在对降维之后的数据分类时表现较优,所需时间远远小于BP神经网络模型的处理时间,其中LPP-ELM模型对光斑的分类效果最优。     

软性隐形眼镜的验配流程（三）

8 验配流程第八步：试戴和镜片评估 8．1试戴 将选择好的隐形眼镜进行试戴,包括：观察镜片在眼中配戴的状况、评价镜片是否合适、检测戴镜矫正视力,最后确定隐形眼镜的处方。试戴是一种选择镜片的好方法,特别是对初次配镜者来说,有散光时,戴隐形眼镜后的矫正视力能否接受或想要变换镜片种类（比如从传统型变换为抛弃型镜片、变换镜片品牌）时更需要进行试戴,让配镜者感受镜片的矫正视力、舒适度等,为配镜者验配出最合适的隐形眼镜。     

眼球轴长与近视屈光度的相关关系的研究进展

近年来,近视是学生视力低下的主要原因之一,青少年近视发病率逐年增加,近视的成因及近视眼屈光度的影响因素越来越受到眼科界的广泛关注。近视的屈光度与眼轴长度、角膜屈光力的大小有关,据报道,眼轴加长是近视发展的主要原因。目前常使用A型超声测量眼轴长度,主要包括前房深度、晶状体厚度以及玻璃体腔。     

软性隐形眼镜的验配流程（二）

（续上期） 3验配流程第三步：三角膜曲率检查 用角膜曲率仪测出角膜前表面中间3mm平子午线和陡子午线的曲率值,作为选择隐形眼镜基弧的参考。用角膜曲率仪还可以测出配镜者的角膜性散光度数,当曲率计标象扭曲变形时,可判断出角膜表面形态有不规则散光或瘢痕存在。     

软性隐形眼镜的验配流程(一)

隐形眼镜是模拟人眼角膜前表面形态制成，附着在角膜表面的泪液层上，与人眼生理相容，达到矫正视力、美容、治疗等作用的镜片。因其具有美观、实用方便的特性而受到配戴者的喜爱。隐形眼镜是一种医疗用品，