基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型

在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件。针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时间历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT（Bus Rapid Transit）车辆行程时间预测模型。最后针对2007年6月7日北京市南中轴路大容量快速公交（BRT）线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进的Sage滤波器有效降低了原算法的误差。     

自动机机箱振动分析与诊断研究

自动机射击动作时因激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动,构件的裂纹或松动等故障会影响到其响应成分的频率能量特性;针对自动机实射动作冲击响应振动信号,利用小波分析快速进行信噪分离,频域范围内采用功率谱分析结合小波包分解对各频段能量谱分析。根据振动信号时域峰值和时刻,频域能量的变化和分布,给出故障诊断层使用的状态特征向量,并用比例梯度动量共轭算法训练的神经网络模型进行自动机状态定位与故障识别。     

用正交试验法对医院空调能耗影响因素分析

医院建筑能耗逐年升高,其中空调系统占总能耗比例较大,因此研究空调能耗的影响因素是开展医院建筑节能的基础。利用eQUEST软件对上海某医院空调能耗进行模拟分析,选取10个空调系统相关的影响因素,通过正交试验法研究空调能耗受各因素的影响情况,得出的影响因素强弱排序为:室内设计温度新风量冷冻水温差冷源效率外墙传热系数水泵效率外窗遮阳系数风机效率外窗传热系数照明密度;并针对影响程度较大的因素提出节能改造措施,为医院建筑空调系统节能提供有效的指导。     

松辽盆地民东地区地层划分及沉积环境

民东地区是吉林油田致密油效益储量提交的重要准备区块,但由于勘探与开发资料不对接,多年未开展过系统的沉积研究。以82口探井、评价井资料为基础,以15口取心井为重点,通过重矿物、粒度及岩相、测井相分析手段,结合地震切片和属性提取,综合开展地层划分对比、砂体展布特征及沉积微相研究。研究表明:扶余油层可被划分为1个基准面长期旋回、4个基准面中期旋回和13个基准面短期旋回;物源来自保康水系与怀德水系的混合物源;属于干旱气候下的浅水曲流河三角洲沉积演化模式。     

数字调制信号通过循环谱与参数统计进行识别的研究

数字调制信号通过运用循环谱与参数统计的方法进行识别可以在信噪比较低的情况下得到较好的效果,同时也是数字调制信号识别长久以来研究的主要方向。因此本文对数字调制信号通过循环谱与参数统计进行识别的研究进行浅析。     

关于铁路应急通信的思考

"7.23"甬温线特别重大铁路交通事故虽然已经过去了一段时间,然而,它时时牵动着社会各界尤其是铁道部每一个工作人员的神经,警醒我们一定提高责任意识,保障铁路应急通信。要做好铁路应急通信工作,能够为铁路运输和建设的第一线提供全方位的服务,有利于实现铁路部门的及时决策,有利于切实保障铁路的安全可靠的运行。在现阶段,铁道部有关部门已经高度重视铁路应急通信仍然不是很先进的现状,同时,也正在积极探索新型铁路应急通信接入系统在铁路的基建和改造工程中的应用。     

ECK2520数控活塞立式车床

为了满足高档活塞异形外圆、环槽、顶面加工的需求,提升活塞品质,使其满足欧Ⅴ、欧Ⅵ内燃机排放标准,一派数控设计开发了ECK2520系列数控活塞立式车床.该系列机床采用双立柱结构,搭载双Z轴、双X轴,可实现加工工序的集中;采用双通道数控系统可同时控制双向三轴联动,成倍地提高了加工效率;采用模块化设计,便于柔性组线,可根据不同加工要求选装功能部件.     

反渗透膜式海水淡化装置在海上平台的应用

为掌握海上平台反渗透膜式海水淡化装置系统选型设计,介绍了反渗透膜工作原理,分析了影响反渗膜工作的关键参数,结合装置工艺流程给出了系统设计时应考虑的事项及关键设备选取原则,对海上平台反渗透膜式海水淡化装置系统设计和应用有重要指导意义。     

海坨子-大布苏地区青三段砂体沉积机制与岩性油藏

松辽盆地南部海坨子-大布苏地区青三段地层发育几套厚层砂体，通过合成记录标定及地震属性分析，表明该套厚层砂体具有长、直、窄的条带型沉积特征。对其成因许多学者提出多种假设，如：风成、潮汐、河流、滑塌等，但是所有的假设都不能很好解释此种砂体分布特征。研究认为海坨子-大布苏地区位于坡折带之上，地形落差大，水流下切作用强，对下伏地层造成侵蚀，形成深而窄的湖缘峡谷。湖缘峡谷控制砂体的沉积，该砂体在上倾方向上与断层有机配置可形成断层-岩性油气藏。     

基于改进Sage滤波器的车辆行程时间预测模型

在现代ITS环境中,公交车辆行程时间预测是实现公共交通智能化调度子系统、电子站牌显示子系统及公交信息服务子系统的必要条件.针对Sage滤波器自身的优缺点,提出了一种基于车辆行程时问历史数据流信息的Sage滤波器,并在此基础建立了BRT(Bus Rapid Transit)车辆行程时间预测模型.最后针对2007年6月7日北京市南中轴路大容量快速公交(BRT)线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进的Sage滤波器有效降低了原算法的误差.