“四合一”常温钢铁处理液的研究

讨论了"四合一"常温钢铁处理液的作用机理,主要组分的影响和作用.研究表明:研制的处理液具有良好的除油、除锈、磷化、钝化综合功能,生成的磷化膜结晶均匀,呈灰色,对膜附着力强,硫酸铜点滴时间在2min以上.本处理液用擦拭方法处理,适合进行局部或大型构件的涂装前处理.     

光亮碱性Zn-Al合金电镀工艺研究

在碱性锌酸盐镀锌液中加入铝盐，研究成功了一种光亮碱性锌铝合金电镀工艺。采用霍尔槽试验探讨了镀液成分和工艺条件对镀层质量的影响，检测了镀液和镀层性能。研究结果表明：镀液阴极电流效率达到80%以上，镀液分散能力和复盖能力好，镀层中铝含量为1．5％左右，所形成的Zn-Al合金镀层结晶细致、光亮度好、结合力好、耐蚀性优良，适用于作高耐蚀性镀层。     

基于GA-SVM的企业财务困境预测

通过遗传算法结合支持向量机算法中期望风险边界,对我国上市公司财务数据进行特征提取,并优化构造广义最优分类超平面,从而获得具有较好整体预测性能的联合模型。数值实验表明,该方法可以降低特征空间维数,具有较好的分类准确率。实证结果表明,GA-SVM联合预测模型具有可靠的预测财务困境能力,有着良好的应用前景。     

Photoshop创建选区的方法与技巧

创建选区是Photoshop中最基本,也是最重要的技法之一。该文归纳了Photoshop中选区的多种方法和思路,阐明了各种方法的优势和特点,探讨如何综合运用各种工具和命令,充分发挥各工具特点,从而快速精确的建立选区。     

快速支持向量机增量学习算法

支持向量机对数据的学习往往因为规模过大造成学习困难,增量学习通过把数据集分割成历史样本集和新增样本集,利用历史样本集的几何分布信息,通过定义样本的遗忘因子,提取历史样本集中的那些可能成为支持向量的边界向量进行初始训练.在增量学习过程中对学习样本的知识进行积累,有选择地淘汰学习样本.实验结果表明,该算法在保证学习的精度和推广能力的同时,提高了训练速度,适合于大规模分类和在线学习问题.     

基于支持向量机的异常值问题的研究现状

为提高含有异常值数据集的学习性能,对基于支持向量机的鲁棒算法进行了研究,深入分析了异常值降低标准支持向量机推广能力的本质原因,从基于支持向量机的异常值检测和抑制异常值对支持向量机的影响两个方面,较为系统地回顾了国内外在该领域的研究发展现状和最新研究进展,其中包括各种算法的基本思想和主要特点.归纳总结了支持向量机关于异常值问题的主要研究内容、方法、研究成果以及存在的问题,并进一步提出了在应用方面的研究方向.     

溶胶——凝胶法制备SiO2薄膜

本研究采用ＴＥＯＳ－ＥｔＯＨ－Ｈ２Ｏ－ＨＣｌ体系原料，应用低温合成技术，成功地在玻璃在底上制备了完整透明的ＳｉＯ２薄膜。对合成材料进行了差热－失重分析，Ｘ射线衍射分析，红外透射光谱分析及理化检验。结果表明，无序ＳｉＯ４四面体网络已经形成，薄膜的固体物理状态可控制的晶态，非晶态，并赋予基底优良的理化性能。     

自清洁型桥梁长效防蚀耐候涂料的研究

为了研制桥梁长效防蚀耐候用涂料,选择出一种性能优异的含氟树脂为主要成膜物,制成具有自清洁作用的桥梁用涂料.检测了该涂料的耐蚀、耐候性能,初步探讨了涂层因高度疏水而具有自清洁作用的机理.试验结果表明,研制出的涂料具有优异的长效耐候、耐蚀性能和自清洁功能,性价比高.