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探讨采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别效果。首先采集纹理细节和形状轮廓增强的羊毛与羊绒纤维图像,将交叉纤维处理分割成单根纤维。分别提取纤维的形态特征和纹理特征,然后基于支持向量机模型,根据有限样本信息的学习精度和学习能力进行羊毛与羊绒纤维识别。最终,羊毛与羊绒纤维识别正确率达到93.1%。认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊毛与羊绒纤维。  相似文献   
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